Sentinel Downloader Skill

基于STAC API下载哨兵卫星影像并过滤云量

数据分析 学术研究者数据分析师高校学生 批量处理数据开发AI应用 claudetraecursor ★ 982 更新于 2026-07-31

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Sentinel Downloader Skill。
它的用途是:基于STAC API下载哨兵卫星影像并过滤云量
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill-x-2/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我下载2024年1月到3月北京市范围内云量小于20%的Sentinel-2影像',它会通过STAC API搜索并返回符合条件的影像列表,然后自动批量下载到指定文件夹,并生成下载日志。

介绍

Sentinel Downloader Skill 解决遥感影像获取的痛点:传统方式需要手动访问 Copernicus Open Access Hub、编写复杂的 API 请求脚本,并逐一筛选云量。该 Skill 通过 STAC API 统一搜索 Sentinel-1/2/5P 影像,支持按时空范围、云量百分比、卫星类型等条件过滤,并自动批量下载,大幅提升数据准备效率。

使用方式:在 AI 对话中提出需求,例如“下载 2024 年 6 月北京市范围内云量小于 10% 的 Sentinel-2 影像”,Skill 会解析参数、查询 STAC 端点、返回可用影像列表,然后逐景或批量下载至本地指定目录。支持自定义 STAC 服务端点和并发下载线程数。

适合人群:遥感研究人员、地理信息系统分析师、环境监测人员、农业/林业从业者,以及需要快速获取哨兵时序数据做变化检测或模型训练的高校学生。

建议:首次使用前确认网络可访问 Copernicus STAC 服务;大批量下载时注意控制并发数避免被限速;下载的影像需自行处理成所需格式(如 GeoTIFF)。

核心特点

同类遥感下载工具通常只支持单一卫星或需手动处理云量过滤,而本 Skill 同时覆盖 Sentinel-1/2/5P,内置云量阈值筛选,且通过 STAC 标准接口实现搜索与下载一体化,无需额外配置本地数据库。

注意事项

不适用需要高分辨率商业卫星影像(如 WorldView、QuickBird)的场景,且下载速度受限于 STAC 服务端带宽及本地网络。

常见问题

支持自定义 STAC 端点吗?

支持,可在配置中指定自定义 STAC API 地址,例如使用微软行星计算机或 Element 84 的 STAC 端点。

如何设置云量阈值?

在对话中直接指定云量百分比,例如“云量小于 20%”,Skill 会自动过滤掉超过该阈值的影像。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill-x-2/raw/index.md 读取 Sentinel Downloader Skill 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。