Sentinel Downloader Skill
基于STAC API批量下载哨兵卫星影像，支持云量过滤。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sentinel Downloader Skill。 它的用途是：基于STAC API批量下载哨兵卫星影像，支持云量过滤。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我下载2023年夏季长三角地区云量低于10%的Sentinel-2影像。’，它会自动解析你的需求，连接STAC API进行搜索和过滤，然后启动批量下载任务，将符合条件的数据保存到指定目录。你还可以进一步要求它‘只下载红色、近红外和短波红外波段’，技能会相应调整下载的数据层。
介绍
Sentinel Downloader Skill 解决了研究人员和开发者高效获取哨兵卫星影像数据的难题。传统手动下载方式步骤繁琐，需要逐个筛选影像、检查云量覆盖，并处理复杂的API调用。该技能通过封装STAC API，将这一流程自动化，用户只需指定区域、时间、卫星类型和云量阈值，即可自动搜索并批量下载符合条件的数据。
使用方式非常直观。用户可以通过自然语言向AI助手描述需求，例如指定地理坐标范围、时间区间、所需卫星类型（如Sentinel-2）以及可接受的云量百分比。技能会自动查询相应的STAC服务（如微软行星或欧空局的数据源），筛选出符合条件的影像，并启动下载任务，支持并行下载以提高效率。
该技能非常适合地理信息、遥感、环境科学等领域的研究人员、数据分析师以及需要卫星影像作为数据源的开发者。无论是进行土地利用变化监测、环境灾害评估，还是为机器学习模型准备训练数据，都能从中受益。对于高校学生完成相关课题或毕业设计，也是一个强大的工具。
使用建议方面，建议用户在使用前明确自己的数据需求，包括精确的地理边界（可使用GeoJSON格式）和合理的时间范围，以避免返回过多或无关的结果。注意事项：下载大量高分辨率影像会占用显著的磁盘空间和网络带宽；部分STAC数据源可能有访问频率限制；该技能主要处理光学影像（如Sentinel-2）的云量过滤，对于雷达影像（如Sentinel-1）的筛选逻辑可能不同。
核心特点
与同类卫星数据下载工具相比，它深度集成了STAC API标准，提供了更精确的时空与云量过滤能力，并支持真正的批量并行下载，而非简单的单任务脚本。
注意事项
不适合需要实时或近实时（数小时内）卫星影像数据的应急监测场景。
常见问题
支持下载哪些哨兵卫星的数据？
支持Sentinel-1（雷达）、Sentinel-2（多光谱光学）和Sentinel-5P（大气成分）的数据。
下载的影像数据是什么格式？
通常下载的是原始数据包（如SAFE格式），包含影像文件、元数据和预览图等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill-x-4/raw/index.md 读取 Sentinel Downloader Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sentinel-downloader-skill-x-4/raw/index.md（查看排版版本）