Sentinel Downloader Skill
基于STAC API下载哨兵卫星影像，支持云量过滤与批量下载。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sentinel Downloader Skill。 它的用途是：基于STAC API下载哨兵卫星影像，支持云量过滤与批量下载。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我下载2023年夏季长三角地区的Sentinel-2影像，云量要低于20%。’ 它会首先通过STAC API查询符合时间、区域和云量条件的影像列表，并展示给你确认。确认后，它会启动批量下载任务，将筛选后的高质量卫星影像文件保存到你指定的本地目录中。
介绍
Sentinel Downloader Skill 解决了地理信息、环境监测等领域研究人员和开发者批量获取和处理哨兵卫星影像数据的需求。传统手动下载方式效率低下，且难以根据云量等条件筛选高质量影像。该技能通过集成STAC API，自动化了从查询、筛选到下载的完整流程。
用户只需提供感兴趣的区域、时间范围和云量阈值等参数，技能即可自动连接STAC服务器（如微软行星计算机），检索符合条件的Sentinel-1、Sentinel-2或Sentinel-5P影像数据，并启动批量下载任务。整个过程无需用户手动操作多个网站或处理复杂的API调用。
该技能非常适合需要定期获取卫星影像进行研究的学术研究者、进行地理空间数据分析的数据分析师，以及需要将卫星数据集成到应用中的全栈开发或后端开发人员。无论是用于土地覆盖变化监测、环境灾害评估，还是作为AI模型的训练数据源，它都能显著提升数据获取效率。
使用建议：建议用户在使用前熟悉STAC API的基本概念和常用参数。由于下载的数据量可能较大，请确保有足够的存储空间和稳定的网络连接。注意遵守数据源（如欧空局）的数据使用政策。对于特定区域或时间点无数据的情况，技能会返回相应提示，用户需灵活调整查询条件。
核心特点
与同类工具相比，它深度集成了STAC API标准，提供统一的接口访问Sentinel-1/2/5P全系列数据；同时，其内置的云量过滤和批量下载功能，避免了用户在不同平台间切换和编写复杂脚本的麻烦，实现了从查询到下载的一站式自动化。
注意事项
不适合需要实时或近实时（数小时内）卫星影像的场景，因为哨兵卫星数据的处理和公开发布通常有数小时到数天的延迟。
常见问题
如何设置云量过滤阈值？
在调用技能时，通过参数指定最大云量百分比（如`cloud_cover_max: 10`），技能会自动筛选符合条件的影像。
支持下载哪些区域的哨兵数据？
支持全球范围，只要STAC服务器（如Planetary Computer）有覆盖该区域的相应Sentinel系列数据即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill-x-5/raw/index.md 读取 Sentinel Downloader Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sentinel-downloader-skill-x-5/raw/index.md（查看排版版本）