Sentinel Downloader Skill
基于STAC API批量下载哨兵卫星影像
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sentinel Downloader Skill。 它的用途是：基于STAC API批量下载哨兵卫星影像 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'下载2023年6月江苏省南京市区域的Sentinel-2影像，云覆盖小于10%'，它会自动查询STAC目录，筛选符合条件的影像并批量下载到默认文件夹，同时返回下载清单。
介绍
Sentinel Downloader Skill 是一个专门用于下载哨兵卫星影像（Sentinel-1/2/5P）的 AI 工具。它通过 STAC API 接口检索和获取遥感数据，支持按云覆盖百分比过滤影像，并实现批量下载功能，大幅提升地理信息获取效率。
使用方式非常简单：你只需向 AI 描述需要下载的区域、时间范围、卫星类型及云覆盖阈值，该 Skill 便会自动查询 STAC 目录，筛选符合条件的影像，并批量下载到本地或指定存储位置。支持多批次连续下载，无需手动操作。
适合遥感数据分析师、地理信息研究人员、农业监测、环境科学等领域的从业者，以及需要大量哨兵开源影像进行学术研究或项目开发的学生。无需深入了解 STAC API 细节，通过自然语言即可完成数据获取。
使用前建议确认网络环境可访问 STAC 服务端（如 Copernicus Data Space Ecosystem），并留意下载数据量对存储空间和带宽的占用。对于实时性要求极高的场景，建议结合其他数据源补充。
核心特点
相比手动从 ESA 官网逐景下载，本 Skill 通过 STAC API 标准化查询，自动过滤云覆盖、批量下载，无需编写 Python 脚本或处理复杂认证流程。
注意事项
不适用于需要高分辨率商业卫星影像或实时（近实时）影像流数据的场景。
常见问题
如何设置云覆盖阈值？
直接告诉AI你需要的最大云覆盖百分比，例如“云覆盖小于20%”，Skill会自动过滤。
支持哪些卫星类型？
支持 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Sentinel-5P，具体可通过 STAC 进一步扩展。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill-x/raw/index.md 读取 Sentinel Downloader Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sentinel-downloader-skill-x/raw/index.md（查看排版版本）