Sentinel Downloader Skill
基于STAC API的哨兵卫星影像下载工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sentinel Downloader Skill。 它的用途是：基于STAC API的哨兵卫星影像下载工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请下载2023年1月北京地区云量覆盖小于10%的Sentinel-2 L2A影像，并保存到当前目录。' 它会解析参数，通过STAC API查询符合条件的影像列表，然后自动批量下载，并显示每个文件的进度和状态。
介绍
Sentinel Downloader Skill 解决的是从欧洲航天局哨兵卫星（Sentinel-1、Sentinel-2、Sentinel-5P）批量获取遥感影像的繁琐问题。传统下载方式需要手动浏览ESA官网、逐个选择影像并处理认证，而本工具通过STAC（Spatio-Temporal Asset Catalog）API 统一查询和下载，大幅简化流程。
使用方式非常直观：你只需向AI描述所需区域、时间范围和云量要求（例如“下载2024年6月上海地区云量小于20%的Sentinel-2影像”），Skill 会自动构建STAC查询、过滤符合条件的影像，并启动批量下载。下载过程中会显示进度，完成后保存到本地指定目录。
本工具特别适合遥感数据分析师、地理信息研究人员、高校学生以及环境监测从业者。无论你是做土地利用分类、植被指数计算，还是灾害应急评估，都能快速获取数据源，避免手动操作的低效易错。
使用建议：建议先通过STAC API确认目标区域的影像覆盖频率，避免空查询；云覆盖过滤参数可灵活调整，但过低的云量阈值可能导致无可用影像；批量下载时注意网络带宽和磁盘空间，建议分区域或分时间段进行。
核心特点
相比直接用ESA Copernicus Open Access Hub 下载，本Skill 直接集成云覆盖过滤和批量下载逻辑，无需手动编写STAC查询语句或处理分页，一句话即可完成数据获取。
注意事项
不适合需要高分辨率商业卫星影像（如WorldView、GeoEye）或实时流式数据推送的场景。
常见问题
支持哪些哨兵卫星？
支持 Sentinel-1（SAR）、Sentinel-2（光学）和 Sentinel-5P（大气）三类数据。
下载需要注册或API密钥吗？
需要免费注册ESA Copernicus Data Space Ecosystem 账号，并配置API密钥到环境变量中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sentinel-downloader-skill/raw/index.md 读取 Sentinel Downloader Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sentinel-downloader-skill/raw/index.md（查看排版版本）