Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）
儿童上学前哭闹分离焦虑自动识别与等级评估
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）。 它的用途是：儿童上学前哭闹分离焦虑自动识别与等级评估 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/separation-anxiety-detector-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析我上传的这段幼儿园门口视频，评估孩子的分离焦虑等级。”它会自动检测视频中孩子的面部表情（皱眉、张嘴哭泣、流泪）、肢体动作（抓拽父母衣服、抱腿、拉门框）以及抗拒行为（后退、躺地），综合计算后输出“中度分离焦虑”，并建议家长在送学时增加安抚时间或调整分离方式。
介绍
这个Skill解决了家长和幼儿园老师无法实时、客观评估儿童分离焦虑程度的问题。每天早晨送孩子入园时，孩子可能哭闹、抓拽、抗拒，但家长往往凭主观感受判断，难以量化焦虑等级，也无法持续追踪变化。通过固定摄像头自动分析，可以将模糊的“哭得很厉害”转化为具体的轻度/中度/重度等级，帮助及时干预。
使用方式很简单，你只需要在家庭门口或幼儿园门口安装一台固定摄像头，并将视频流或视频文件连接到该技能。之后就可以通过自然语言指令让AI分析特定视频片段，例如“请评估这段视频中孩子的分离焦虑等级”。技能会自动检测面部表情（皱眉、张嘴哭泣、流泪）、肢体抓拽动作（抓衣服、抱腿、拉门框）以及抗拒行为（后退、躺地），综合给出评分和报告。
它非常适合需要关注儿童情绪健康的家长、幼儿园教师以及教育机构管理者。尤其是那些已经安装了智能摄像头或幼儿园管理系统的单位，可以无缝集成该技能，实现每日自动监测。当连续多日出现中度以上焦虑时，系统还能推送提醒，建议家长或老师采取安抚措施或调整分离方式。
建议在每天固定送学时段使用该技能，并保持摄像头视角清晰、无遮挡。需要注意的是，它主要基于视觉行为分析，不提供心理诊断或处方，结果仅供参考。如果孩子长期表现出重度分离焦虑，请及时寻求专业心理咨询师的帮助。
常见问题
如何安装这个技能？
目前通过ClawHub平台安装，执行命令：clawhub install smyx-child-separation-anxiety-detection-analysis，或直接访问ClawHub技能市场搜索安装。
支持实时视频流分析吗？
支持，只要提供摄像头实时流URL或本地视频文件URL，即可进行实时或离线分析，分析结果会返回等级评估和结构化报告。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/separation-anxiety-detector-3/raw/index.md 读取 Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/separation-anxiety-detector-3/raw/index.md（查看排版版本）