Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）

介绍

这个Skill解决了家长和老师无法客观评估儿童分离焦虑程度的痛点。每天上学前，孩子可能出现哭闹、抱腿、躺地等抗拒行为，家长往往凭直觉判断严重性，容易忽视轻中度焦虑或过度干预。通过家用门口或幼儿园门禁的固定摄像头，AI能自动分析视频中的面部表情（皱眉、张嘴哭泣、流泪）、肢体动作（抓衣服、抱腿、拉门框）和抗拒行为（后退、躺地），综合输出轻度/中度/重度三级焦虑评估，并提供安抚建议。

使用方式很简单，你只需要将固定摄像头对准家庭入口或幼儿园门口，确保视频画面清晰覆盖儿童与家长互动区域。之后可以通过自然语言指令让AI分析指定时段的视频，例如“请分析今天早上8点这段视频，检测孩子是否有分离焦虑”。系统会返回结构化报告，包含各行为指标得分、焦虑等级判定、是否成功分离，以及针对性的安抚话术或分离策略调整建议。历史报告支持云端查询，方便追踪变化趋势。

它非常适合需要关注儿童入学适应问题的家长、幼儿园教师以及教育机构管理者。尤其是那些已经部署了智能摄像头或幼儿园管理系统的团队，可以直接集成此技能，实现每日自动监测。当焦虑等级达到中度以上时，系统会自动推送提醒，帮助成人及时介入，减少因长期焦虑导致的社交退缩或心理健康问题。

建议在每日早晨固定时间（如8:00-8:30）启用自动分析，避免不同光线条件影响识别准确率。需要注意的是，该技能仅提供视觉行为分析结果，不构成心理诊断。如果孩子持续出现重度焦虑，建议咨询专业儿童心理医生。此外，技能对摄像头角度和光线有一定要求，遮挡严重或低分辨率视频可能降低检测精度。