server
连接Trello看板的MCP服务器，实现AI与项目管理工具的无缝集成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：server。 它的用途是：连接Trello看板的MCP服务器，实现AI与项目管理工具的无缝集成。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/server-server-trello-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“查看‘产品迭代’看板中‘进行中’列表的所有任务，并把优先级高的卡片标记出来。”，它会调用此Skill连接到你的Trello，获取指定看板和列表的卡片信息并进行分析。你也可以说：“在‘Bug反馈’看板里创建一个新卡片，标题是‘登录页面加载缓慢’，描述里附上日志截图链接，并分配到‘前端’列表。”，AI会通过该Skill在Trello中创建对应的任务卡片。
介绍
这个Skill是一个Trello MCP协议服务器，它解决了AI助手无法直接访问和操作Trello看板数据的问题。通过建立标准化的模型上下文协议连接，它让AI能够读取、创建和更新Trello上的卡片、列表和看板，将项目管理能力直接集成到AI对话中。
使用方式非常简单，你只需要在支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）中配置并启动这个服务器。配置时需要提供你的Trello API密钥和令牌。启动后，AI助手就能获得一系列与Trello交互的工具，你可以通过自然语言直接管理你的项目任务。
它非常适合需要频繁使用Trello进行任务跟踪和团队协作的各类工作者，尤其是那些希望提升工作效率、减少在不同应用间切换次数的用户。无论是个人任务管理还是团队项目协同，这个Skill都能让AI成为你的项目管理副手。
建议在使用前确保你已拥有Trello账户并生成了有效的API密钥。由于涉及API调用，请注意服务器内置的速率限制机制，避免在短时间内进行过于频繁的操作，以免触发Trello官方的限制。对于企业级或数据量极大的看板，建议先在小范围测试其稳定性。
核心特点
这是一个专门针对Trello平台的全功能MCP服务器，不仅支持基本的看板数据读取，还实现了卡片创建、更新、移动等完整的写操作，并内置了速率限制管理，确保API调用的稳定性。
注意事项
不适合需要实时、高频同步大量看板数据或进行复杂批量自动化操作的场景。
常见问题
如何获取Trello API密钥和令牌？
前往Trello官网，在开发者页面创建API密钥，然后根据指引生成令牌。
支持哪些AI客户端？
支持任何实现了MCP（模型上下文协议）的客户端，例如Claude Desktop。