Session Memory Extractor
自动提炼AI会话核心记忆并清理旧文件，释放磁盘空间。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Session Memory Extractor。 它的用途是：自动提炼AI会话核心记忆并清理旧文件，释放磁盘空间。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/session-memory-extractor-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“运行会话记忆提取器，扫描并清理上个月的所有旧会话文件。” 它会自动遍历指定目录，使用AI模型分析每个会话文件，提取出关键决策点和用户偏好，写入 memory/ 文件夹。完成后，它会安全地删除原始的大体积 .jsonl 文件，并报告释放了多少磁盘空间。
介绍
本工具旨在解决AI助手（如Claude）长期使用后，会话历史文件（.jsonl, .trajectory.jsonl）体积庞大、占用数百MB磁盘空间的问题。它通过AI智能扫描这些旧文件，自动提炼出其中的关键决策、用户偏好和重要事实，并将这些精华内容以结构化的方式追加写入指定的 memory/ 目录，形成长期记忆。随后，工具会自动清理原始的大体积会话文件，实现存储空间的释放。
使用方式非常简单，通常只需运行一个命令。工具会按照预设的规则扫描指定目录下的旧会话文件，调用集成的AI模型进行内容提炼，并将结果保存。整个过程自动化，用户无需手动筛选或整理。
它非常适合频繁使用AI助手进行深度对话，并希望保留对话核心价值、同时优化本地存储空间的用户，特别是开发者、内容创作者和研究人员。这些用户往往会产生大量高价值的对话记录，但缺乏时间或工具进行手动整理。
建议在使用前，确认工具支持你当前AI助手的会话文件格式。首次运行时，可以先在小范围文件或备份数据上进行测试，观察提炼结果是否符合预期。由于涉及文件删除操作，请确保已理解其清理逻辑，或已做好重要数据的备份。
核心特点
与单纯清理文件的工具不同，它在删除前先用AI提炼核心记忆并保存，确保知识不丢失；提炼失败的文件会进入隔离区（Quarantine）而非直接删除，避免了静默数据丢失的风险。
注意事项
不适合需要完整保留原始对话上下文（包括所有中间步骤和冗余信息）进行严格审计或回放的场景。
常见问题
它会删除我的所有会话文件吗？
不会。它只处理符合“旧文件”条件的 .jsonl 和 .trajectory.jsonl 文件，并在删除前先进行记忆提炼。提炼失败的文件会被移至隔离区，不会被删除。
提炼出的记忆存储在哪里？
提炼出的核心记忆会以追加写入的方式，保存到您指定的 memory/ 目录下，通常是结构化的文本文件，便于后续查阅和利用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/session-memory-extractor-x-6/raw/index.md 读取 Session Memory Extractor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/session-memory-extractor-x-6/raw/index.md（查看排版版本）