Session Memory Extractor
自动提取旧会话记忆并清理磁盘空间
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Session Memory Extractor。 它的用途是：自动提取旧会话记忆并清理磁盘空间 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/session-memory-extractor-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请扫描我的Claude本地Session文件，提取其中关于项目决策和用户偏好的记忆，并清理无用的.jsonl文件。' 它会自动定位Session目录，逐文件调用AI提炼关键信息追加写入memory/，完成后安全删除旧文件释放数百MB磁盘空间。
介绍
Session Memory Extractor 解决了 Claude 用户长期面临的会话文件膨胀问题。随着对话堆积，本地存储的 .jsonl 和 .trajectory.jsonl 文件会占用数百 MB 甚至更多磁盘空间，而手动清理又担心丢失重要记忆。该工具自动扫描旧 Session 文件，利用 AI 提炼其中的决策、偏好、事实等关键信息，追加写入 memory/ 目录，随后安全删除原始文件，实现记忆保留与空间释放的双赢。
使用非常简单：安装后只需运行一次扫描命令，工具会自动定位本地 Session 路径，逐文件调用 AI 提取结构化记忆，确认无误后才会执行清理。提炼失败的文件会被自动移入 Quarantine 隔离区，不会静默删除，确保数据零丢失。整个过程无需手动干预，适合设置定时任务定期执行。
最适合长期使用 Claude 进行开发、写作或研究的用户，尤其是智能体开发者和需要维护大量对话上下文的后端工程师。对于频繁创建新会话、依赖历史记忆进行决策的场景，该工具能显著降低存储成本，同时保持记忆的连续性。
建议首次使用时先手动检查 memory/ 输出内容，确认提取质量后再开启自动清理。定期运行（如每周一次）可保持磁盘空间健康。注意该工具仅处理本地文件，不适用于云端会话或跨设备同步场景。
核心特点
与同类记忆管理工具相比，Session Memory Extractor 最大的特点是“先提炼后清理”——确保记忆被安全提取并写入持久化目录后才删除原始文件，且提炼失败的文件自动隔离不删除，彻底避免静默丢数据的风险。
注意事项
不适合需要实时同步记忆或跨设备共享记忆的场景，仅处理本地旧 Session 文件。
常见问题
这个工具会删除我的对话历史吗？
会删除原始的 .jsonl 和 .trajectory.jsonl 文件，但前提是已成功提取关键记忆并写入 memory/ 目录。提炼失败的文件会被隔离，不会删除。
如何安装 Session Memory Extractor？
可以通过 git clone 仓库并运行 npm install 安装依赖，具体命令请参考下文安装部分。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/session-memory-extractor-x/raw/index.md 读取 Session Memory Extractor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/session-memory-extractor-x/raw/index.md（查看排版版本）