Session2blog Clawhub
将AI协作过程沉淀为结构化博文
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Session2blog Clawhub。 它的用途是：将AI协作过程沉淀为结构化博文 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/session2blog-clawhub-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮助我解决这个Docker容器启动报错的问题'，经过一系列排查后，输入 '/s2b'，它会自动提取会话中的报错信息、排查步骤、推测的根因和最终解决方案，生成一篇带决策链的排障博文，包含问题描述、排查过程、关键决策和修复方法，并保存为Markdown文件。
介绍
在AI协作中，我们经常花费大量时间调试问题、探索方案，但事后却很难系统性地复盘和记录。这个 Skill 帮你自动捕捉你与AI在OpenClaw中的真实协作过程，包括每次决策、尝试、错误和修正，并按照「问题描述→排查思路→关键决策→最终方案」的结构整理成博文，最终保存为 Markdown 文件。你不再需要手动回忆或记录，只需在对话中随时触发，就能获得一份带真人决策链的技术复盘、学习笔记或排障记录。
使用方法非常简单：在OpenClaw的会话中直接输入 /s2b 即可触发。Skill 会自动扫描当前会话的关键节点，提取对话中的问题、尝试、推理过程和最终结论，并按预设模板生成结构清晰的博文。整个过程无需切换工具，无需手动整理，AI 自动完成从对话到文档的转化，并保存到本地或指定目录。
这个 Skill 特别适合需要频繁记录技术复盘、学习笔记、排障记录的内容创作者和文档工程师。如果你在日常工作中需要与AI协作解决复杂问题，并且希望将每次协作的思考过程沉淀为可复用的知识资产，那么这个工具能极大提升你的记录效率。它也适合学术研究者记录实验过程、项目经理跟踪问题解决路径。
使用建议：触发 /s2b 前，建议先完成当前问题的完整解决过程，确保会话中包含完整的决策链。如果会话中有多个独立问题，Skill 会自动识别并分段整理。生成的 Markdown 文件默认保存在当前工作目录，你也可以在配置中指定输出路径。注意，该 Skill 不适用于非结构化或碎片化闲聊场景，建议在目标明确的技术协作用例中使用。
核心特点
同类技能通常只导出对话原文或生成简单摘要，而该 Skill 会提取决策链中的关键节点（如排查方向、验证结果、根因判断），并按照真人复盘逻辑重新组织，生成带决策路径的结构化博文，而非平铺对话记录。
注意事项
不适合处理纯闲聊、图片生成、多模态内容等非技术性会话，以及需要高度定制化输出格式的场景。
常见问题
如何触发博文生成？
在OpenClaw中直接输入 /s2b 即可自动分析当前会话并生成Markdown文件。
生成的博文保存到哪里？
默认保存到当前工作目录，文件名为 session2blog-日期时间.md，可在配置中修改输出路径。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/session2blog-clawhub-x-7/raw/index.md 读取 Session2blog Clawhub 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/session2blog-clawhub-x-7/raw/index.md（查看排版版本）