setup

介绍

这个Skill专门解决在Oracle ML推理守护进程中快速安装并配置onnxruntime环境的问题。许多AI部署场景依赖Oracle ML作为推理后端，但onnxruntime的依赖版本和系统路径容易出错，手动配置既耗时又容易遗漏。本Skill通过uv工具一键完成环境准备，确保守护进程启动时能正确加载ONNX模型进行推理。

使用方式非常直接：在配置Oracle ML推理守护进程的机器上，确保已安装uv（Python包管理器）后，运行本Skill提供的安装命令。它会自动处理包括libonnxruntime.so在内的动态库链接、Python绑定版本匹配，以及与环境变量PATH的集成。整个过程无需手动编辑配置文件，适合集成到自动化部署脚本中。

主要面向运维工程师和希望快速部署Oracle ML推理服务的后端开发人员。对于需要频繁更新onnxruntime版本或在不同环境（开发、测试、生产）中保持一致的团队尤为实用。也适合在CI/CD流水线中作为环境初始化步骤，一次性完成推理依赖的标准化配置。

使用前请确认Oracle ML推理守护进程已安装且运行用户具有相应权限。本Skill侧重于onnxruntime的安装，不涉及模型本身的上传或推理逻辑。如果您的场景需要同时安装多个机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch），建议搭配其他专用Skill组合使用。