shape-up-analysis-skills
在项目启动前，分析Shape Up提案与代码库，识别风险与未知点。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：shape-up-analysis-skills。 它的用途是：在项目启动前，分析Shape Up提案与代码库，识别风险与未知点。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/shape-up-analysis-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析这个Shape Up提案，并对照当前的代码库。’ 它会自动调用Skill，审查提案的完整性和可行性，扫描代码库以识别潜在的技术债务和实现复杂度，最终生成一份包含风险分类、置信度评级和具体行动建议的《项目启动分析》文档。
介绍
这个Skill旨在解决软件开发中，项目启动前因需求理解偏差、技术复杂性预估不足而导致的延期或失败风险。它让Claude化身为兼具产品经理和开发者视角的专项分析师，在项目投入开发前进行深度审查。
使用时，用户只需将Shape Up提案文档提供给Claude，并确保其在相关代码库的上下文中。Claude会调用此Skill，自动从商业价值、问题清晰度、技术实现、代码影响等多个维度进行分析，并生成一份结构化的项目启动分析报告。
该Skill特别适合采用Shape Up方法论或类似敏捷开发流程的团队，尤其是项目经理、技术负责人和全栈开发者。他们可以在项目评审或启动会议前，利用此工具快速获得客观的风险评估和决策依据。
需要注意的是，Skill的分析质量高度依赖于输入的提案文档质量和代码库的上下文完整性。对于高度探索性或缺乏清晰文档的项目，分析结果可能受限。建议将此Skill的输出作为决策的重要参考，而非唯一依据。
核心特点
该Skill深度融合了Shape Up方法论，提供从产品视角（验证问题与价值）到技术视角（映射需求到具体代码）的双重分析，并生成包含明确置信度评级和具体缓解措施的结构化报告，而非泛泛的风险提示。
注意事项
不适合分析尚未形成书面提案的初步想法，或代码库上下文缺失的项目。
常见问题
如何触发这个Skill？
在Claude对话中，直接说“分析这个Shape Up提案”或“评估这个pitch”并提供文档即可。
输出的分析报告包含哪些内容？
报告包含项目摘要、问题理解、风险分析、代码审查、约束边界、开放问题、置信度评级和后续步骤等十个部分。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/shape-up-analysis-skills/raw/index.md 读取 shape-up-analysis-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/shape-up-analysis-skills/raw/index.md（查看排版版本）