shenzjd-skills
9个生产就绪的AI编码技能模块，覆盖DevOps全流程。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：shenzjd-skills。 它的用途是：9个生产就绪的AI编码技能模块，覆盖DevOps全流程。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/shenzjd-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/docker-build-deploy`，它会自动分析你的项目结构，生成Dockerfile和GitHub Actions工作流配置文件，实现容器化构建与一键部署。
对AI说：`/dependency-audit`，它会扫描项目依赖，列出存在的CVE安全漏洞、过时的包以及潜在的许可证合规风险。
介绍
该技能集旨在解决开发者在软件开发生命周期中面临的重复性、标准化任务挑战，例如代码质量检查、自动化部署、文档生成等。通过提供九个独立的技能模块，它能够将复杂的DevOps流程简化为一行命令或一个AI指令，显著提升开发效率与项目规范性。
安装后，开发者可以直接在支持的AI编码工具（如Cursor、Claude Code）中使用特定指令（如/docker-build-deploy）来触发对应的自动化任务。每个技能都经过生产环境验证，能够无缝集成到现有工作流中，实现从代码编写到部署上线的自动化。
它非常适合需要快速搭建项目脚手架、统一团队开发规范、或希望将重复性开发工作自动化的工程师。无论是个人开发者、初创团队还是需要标准化流程的中大型项目，都能从中受益。
建议用户根据当前项目阶段选择安装特定技能，而非一次性安装全部，以避免不必要的依赖。在使用如token-burner这类自主执行任务的技能时，建议先在测试环境中验证其执行逻辑，确保符合预期。
核心特点
与单一功能的技能不同，它提供了一套覆盖“编码-测试-构建-部署-监控”全链路的模块化解决方案，且每个技能都经过生产环境验证，支持超过67种AI工具，实现了真正的开箱即用和跨平台兼容。
注意事项
不适合仅需解决单一、高度定制化开发问题的场景，其预设的标准化流程可能无法满足极端个性化的需求。
常见问题
如何只安装其中一个技能？
使用命令 `npx skills add wu529778790/shenzjd-skills -s [技能名] -y`，例如 `-s performance-profiler`。
支持哪些AI编码工具？
支持Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Gemini CLI等超过67种主流AI工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/shenzjd-skills/raw/index.md 读取 shenzjd-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/shenzjd-skills/raw/index.md（查看排版版本）