@shog-lab/pi-toolkit
为AI编码助手提供网页搜索和MCP服务器桥接的核心扩展工具包。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@shog-lab/pi-toolkit。 它的用途是：为AI编码助手提供网页搜索和MCP服务器桥接的核心扩展工具包。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/shog-lab-pi-toolkit/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我搜索一下Node.js 20中fs/promises模块的最新API变化。”，它会调用集成的网页搜索工具，获取并总结最新的官方文档或技术文章信息。或者
对AI说：“通过MCP连接查询一下当前生产数据库的用户表数量。”，它会通过桥接安全地执行查询并返回结果。
介绍
该Skill旨在解决AI编码助手（如pi-coding-agent）在开发过程中需要获取实时网络信息和连接外部工具的问题。它通过集成网页搜索功能和MCP（Model Context Protocol）服务器桥接，让AI能够直接查询最新资料并调用丰富的第三方服务，从而突破静态知识库的限制。
使用时，开发者需要先安装此工具包，并在其AI助手配置中启用对应的扩展。启用后，AI助手便可通过内置指令进行网页搜索，或通过MCP桥接安全地调用已配置的外部工具（如数据库、API等），整个过程无需开发者手动切换工具或复制粘贴信息。
它非常适合依赖AI进行代码开发、技术调研或需要整合多种数据源的开发者。无论是需要快速查找最新的API文档、解决一个棘手的报错，还是希望AI能直接操作项目数据库来辅助决策，这个工具包都能大幅提升工作流的自动化程度。
需要注意的是，该工具包已进行过模块化精简，一些如子代理生成、图像理解、定时任务等功能已迁移至其他独立仓库。因此，在安装和使用前，建议查阅最新文档以确认当前功能集，并根据实际需求考虑是否需要搭配其兄弟仓库（如@shog-lab/pi-subagent）一同使用。
核心特点
核心区别在于其专为pi-coding-agent生态设计，深度集成且功能聚焦，将网页搜索（基于mmx）与标准的MCP桥接两大核心能力打包，避免了用户自行组合多个零散工具带来的配置复杂性。
注意事项
不适合需要内置图像理解、复杂任务调度或动态创建子代理等已被剥离功能的场景。
常见问题
这个工具包和pi-coding-agent是什么关系？
它是pi-coding-agent的官方扩展包，为其增加网页搜索和连接MCP服务器的能力。
以前的图像理解或定时任务功能还在吗？
已移除，图像理解建议依赖模型原生视觉能力，定时任务已移至@shog-lab/pi-bus仓库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/shog-lab-pi-toolkit/raw/index.md 读取 @shog-lab/pi-toolkit 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/shog-lab-pi-toolkit/raw/index.md（查看排版版本）