signal-dreaming
单所有者分阶段记忆巩固与自动压缩
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：signal-dreaming。 它的用途是：单所有者分阶段记忆巩固与自动压缩 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/signal-dreaming-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用 signal-dreaming 将本对话的关键信息分阶段巩固到长期记忆，并自动压缩索引。' 它会根据预设策略，将当前对话中的用户偏好、重要决策等数据写入短期记忆区，经过冷却时间后自动转移至中期记忆，最后在触发压缩条件时整合为长期记忆并清理冗余索引，同时生成压缩报告。
介绍
解决什么问题：AI Agent 在长期运行中，对话历史与记忆会不断膨胀，导致存储成本上升、检索效率下降，且容易因所有权混乱引发数据安全风险。signal-dreaming 提供一种安全、可控的分阶段记忆巩固方案，通过自动有界索引压缩，在保证单所有者独占性的前提下，将频繁访问的记忆高效沉淀，同时定期压缩冗余索引，避免存储无限制增长。
怎么用：作为 AI Agent 的底层记忆模块，开发者只需在初始化时指定所有者标识，Skill 会自动接管对话历史的分阶段存储（短期→中期→长期）与索引压缩。支持自定义压缩阈值、巩固策略和备份频率。可通过 API 调用触发立即巩固，或依赖内置的定时任务自主执行。
适合谁：适合需要长期记忆能力的智能体开发者、全栈应用开发者，以及构建个人 AI 助手或客服机器人的团队。尤其适合那些对记忆安全性和存储效率有严格要求的场景，如金融咨询、医疗记录、个性化学习助手等。
使用建议：建议在初始化时根据业务场景设置合理的巩固间隔和压缩边界，避免过度压缩导致信息丢失。对于多用户共享的场景，需额外封装权限层，因为本 Skill 设计为单所有者模式。定期检查压缩日志，确保索引质量。
核心特点
同类记忆管理工具通常采用全量存储或简单 LRU 淘汰，而 signal-dreaming 独创分阶段巩固与自动有界索引压缩，在保证单所有者安全性的同时，将记忆存储效率提升 3 倍以上，且不会出现碎片化。
注意事项
不支持多用户共享内存，也不适合需要实时性极高、延迟低于 10ms 的轻量级记忆操作场景。
常见问题
如何安装 signal-dreaming？
通过 npm 安装：npm install signal-dreaming
是否可以自定义记忆巩固的阈值？
可以，在初始化时传入 consolidationThreshold 和 compressionBound 参数即可调整巩固频率和压缩边界。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/signal-dreaming-x-6/raw/index.md 读取 signal-dreaming 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/signal-dreaming-x-6/raw/index.md（查看排版版本）