signetai
为AI智能体提供本地优先、可溯源、可修复的长期记忆基础设施。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：signetai。 它的用途是：为AI智能体提供本地优先、可溯源、可修复的长期记忆基础设施。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/signetai/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住我们决定项目‘Atlas’的部署必须经过QA签字确认。”，Signet会将该决策连同来源（本次对话）存储到本地记忆库。之后，当你或另一个智能体询问“Atlas的部署政策是什么？”时，Signet能准确召回这条记忆，并可在仪表板中查看或修正它。
介绍
Signet AI 解决的核心问题是AI智能体（如Claude Code、Cursor等）的长期记忆和上下文管理。它提供了一个本地优先的持久化层，将智能体的记忆、对话记录、知识来源等信息存储在用户可控的本地SQLite数据库中，确保记忆的所有权和可移植性。
使用方式非常便捷，通过命令行工具进行安装和配置。用户只需运行安装脚本，并通过交互式向导完成设置。之后，智能体即可通过Signet的API进行记忆的存储、检索和管理，用户也可以通过内置的仪表板查看和编辑所有记忆条目。
它非常适合那些需要智能体长期记住项目细节、用户偏好、决策历史或私有工作上下文的开发者、产品经理和运维工程师。当智能体的记忆从“功能”演变为需要治理、审计和修复的“基础设施”时，Signet的价值就凸显出来。
使用建议是，如果你已经在使用Claude Code、Cursor等智能体编码工具，可以立即集成Signet来增强其上下文能力。需要注意的是，Signet的核心优势在于治理和控制，如果你仅追求云端API的极致召回速度，可能不是最佳选择。
核心特点
与大多数云端记忆API或特定工具插件不同，Signet是一个独立、本地优先的“基础设施层”，强调记忆的所有权、可溯源性和可修复性。它允许用户直接查看、编辑、删除或追溯每一条记忆的来源，并能将记忆库在不同智能体（如Claude Code、Cursor、OpenAI等）之间无缝迁移。
注意事项
不适合仅追求云端API极致响应速度、对记忆治理和所有权无要求的轻量级一次性任务场景。
常见问题
Signet AI和智能体自带的记忆功能有什么区别？
Signet是独立的基础设施层，提供本地存储、来源追溯、人工修复和跨智能体迁移能力，而智能体自带记忆通常是黑盒、不可控且绑定在特定服务上的。
安装Signet会影响我现有的Claude Code/Cursor使用吗？
不会。Signet安装在这些工具“之下”，作为增强的上下文层工作，你的现有工作流可以无缝获得长期记忆能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/signetai/raw/index.md 读取 signetai 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/signetai/raw/index.md（查看排版版本）