simple
连接MCP服务器与Ollama等本地模型的桥梁工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：simple。 它的用途是：连接MCP服务器与Ollama等本地模型的桥梁工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/simple-simple-mcp-ollama-bridge/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我看下项目目录里最新的日志文件，分析下错误。” 此时，您本地的Ollama模型通过mcp-ollama-bridge，就能调用MCP文件服务器工具读取指定目录的文件内容，并进行分析和总结。
介绍
mcp-ollama-bridge 是一个模型上下文协议（MCP）桥梁工具，它解决了MCP服务器无法直接与Ollama等本地或兼容OpenAI API的LLM进行通信的问题。通过此工具，开发者可以轻松地将丰富的MCP工具生态（如文件系统、数据库、网络搜索等）与本地部署的、注重隐私或特定领域的LLM模型连接起来，实现功能扩展。
使用方式非常简单，通常通过命令行配置即可。用户需要指定MCP服务器的地址或配置，以及目标LLM（如Ollama）的API端点。该工具作为中间层，负责协议转换和请求转发，使得原本为Claude等云端模型设计的MCP工具，现在也能被本地模型调用。
它非常适合需要在本地环境中使用MCP工具能力的开发者、研究人员或注重数据隐私的团队。无论是希望用本地模型处理敏感数据，还是想为特定模型（如微调后的模型）增加外部工具调用能力，这个桥梁都是理想选择。
使用前请确保已安装并运行了目标MCP服务器和Ollama（或其他兼容API的LLM）。需要注意网络配置和端口访问权限，确保桥梁工具能同时访问到MCP服务器和LLM服务。由于涉及协议转换，部分MCP工具的复杂功能可能在兼容性上需要测试。
核心特点
核心区别在于它专为连接标准MCP服务器与Ollama这类本地/私有化部署的OpenAI兼容API而设计，填补了MCP生态在本地模型工具调用方面的空白，而非仅为特定云端AI服务提供桥梁。
注意事项
不适合仅使用官方Claude、ChatGPT等云端AI服务且无需连接本地模型的用户。
常见问题
这个工具支持哪些LLM？
主要支持Ollama，以及任何提供兼容OpenAI API接口的LLM服务（如LocalAI、vLLM等）。
我需要先运行MCP服务器吗？
是的，您需要先配置并运行一个MCP服务器（例如，提供文件访问、网络搜索等工具的服务器），然后通过本桥接工具将其连接到您的LLM。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/simple-simple-mcp-ollama-bridge/raw/index.md 读取 simple 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/simple-simple-mcp-ollama-bridge/raw/index.md（查看排版版本）