Simple
一个教你用Python SDK构建MCP服务器并进行交互测试的技术教程
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Simple。 它的用途是：一个教你用Python SDK构建MCP服务器并进行交互测试的技术教程 详细介绍见：https://321skill.com/skills/simple-simple-mcp-server-with-python/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“我想创建一个MCP服务器，用来读取我本地项目的目录结构。” 它会引导你参考此Skill的教程，使用Python SDK定义提供文件列表的‘工具’，并教你用MCP Inspector连接服务器进行测试。完成后，你就可以在Claude中直接查询项目文件了。
介绍
这个Skill旨在解决开发者初次接触Model Context Protocol（MCP）时，不知如何快速上手构建和测试MCP服务器的痛点。它提供了一个基于Python SDK的实践教程，引导用户一步步创建功能性的MCP服务器，并利用官方MCP Inspector工具进行交互式测试，将抽象概念转化为可运行的代码。
使用方式非常直接：开发者按照教程指引，编写Python代码定义服务器资源（Resources）和工具（Tools），然后通过MCP Inspector这个图形化界面或命令行工具，实时连接并调用服务器功能，观察数据流和响应，从而验证服务器行为是否符合预期。
它非常适合希望将外部数据源或工具集成到Claude等AI助手工作流中的后端开发者、全栈开发者或智能体开发者。无论是想为团队内部构建定制化AI工具，还是探索MCP生态的可能性，这个教程都能提供一个坚实的起点。
建议在开始前，确保本地已安装Python和pip。教程中的步骤清晰，但要求用户具备基础的Python编程知识。过程中遇到问题，可以重点检查MCP客户端（如Claude Desktop）的配置是否正确，以及服务器与Inspector之间的连接是否畅通。
核心特点
与其他提供现成MCP服务器的Skill不同，本Skill的核心是一个手把手的构建教程，而非一个开箱即用的工具。它专注于教学，通过结合Python代码实践和Inspector可视化测试，降低了学习MCP协议和服务器开发的门槛。
注意事项
不适合需要直接使用成熟、功能完整的MCP服务器来投入生产环境的场景，因为它本身是一个教学项目而非产品级工具。
常见问题
MCP是什么？
MCP（Model Context Protocol）是一个协议，允许AI助手（如Claude）安全地连接和使用外部工具、数据源。
学这个需要什么基础？
需要基础的Python编程知识，以及对命令行操作有基本了解。