@simplesiong/maistro
多模型协作编码与审查，专为树莓派优化
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@simplesiong/maistro。 它的用途是：多模型协作编码与审查，专为树莓派优化 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/simplesiong-maistro/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用 maistro 审查当前项目 src 目录下的所有 Python 代码，并按 Architect→Executor→Codex→Challenger 流程输出报告'，它会自动调用多模型分析代码结构、生成修改建议、执行审查并生成一份包含各阶段结果和最终建议的 Markdown 报告。
介绍
在树莓派（Pi）开发中，代码质量与多模型协同效率往往难以兼顾。@simplesiong/maistro 提供了一套基于多智能体协作的编码与审查工作流，将任务拆解为 Architect（架构）、Executor（执行）、Codex（代码生成）、Challenger（挑战/审查）四个阶段，每个阶段由不同模型或角色驱动，帮助开发者减少人工干预、提升代码一致性。
使用方式简洁：通过 npm 安装后，在项目中引入 maistro 模块，即可调用其编排函数。示例命令：maistro review ./src 会启动一个多模型协作流程，自动理解代码上下文、生成修改建议、执行审查并输出最终报告。支持自定义模型后端（如本地 Ollama、Claude、GPT）和提示词模板，适配不同团队规范。
适合智能体开发者、全栈工程师以及树莓派嵌入式项目团队。尤其适合需要频繁进行代码审查、多模型对比或希望将代码生成与审查自动化的工作场景。对于刚接触多智能体协作的开发者，内置的默认流程可以快速上手，无需深入配置。
使用建议：首次运行前请确保已配置至少一个模型 API 密钥（如 OpenAI 或本地模型）；若在树莓派上运行，建议优先使用轻量本地模型以减少延迟。注意该工具目前专注于代码审查和生成，不直接提供调试或部署功能，建议与 CI/CD 工具配合使用。
核心特点
与同类代码审查工具不同，maistro 专门为树莓派（pi）场景设计了四阶段多模型协作流程（Architect → Executor → Codex → Challenger），而非单模型审查，且支持本地模型部署，降低对云端 API 的依赖。
注意事项
不适合非树莓派项目的通用代码审查，且对多模型调用过程中的 token 消耗较高，需自行管理 API 成本。
常见问题
如何在树莓派上安装 maistro？
运行 `npm install @simplesiong/maistro` 即可，推荐使用 Node.js 18+ 版本，并确保已安装 Git。
支持哪些模型？
支持 OpenAI、Claude 及兼容 Ollama 的本地模型，通过环境变量配置 API 端点。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/simplesiong-maistro/raw/index.md 读取 @simplesiong/maistro 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/simplesiong-maistro/raw/index.md（查看排版版本）