simplicio-agent
一个本地优先、注重验证与可控性的自主智能体框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：simplicio-agent。 它的用途是：一个本地优先、注重验证与可控性的自主智能体框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/simplicio-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析当前目录的日志文件，找出错误率最高的服务并生成修复建议报告。” Simplicio Agent 会先规划分析步骤，在执行任何文件读取或写入操作前，通过“动作门控”向你请求授权。分析完成后，它不仅提供报告，还会生成一份包含分析过程哈希值的证据收据，供你事后审计验证。
介绍
Simplicio Agent 旨在解决当前AI智能体在交付过程中缺乏确定性、可验证性和用户控制权的问题。它不仅仅优化对话，而是优化从意图到最终交付的整个路径，确保每个关键操作都经过授权和验证。
使用上，Simplicio Agent 提供了一个基于Rust的控制平面来执行AI模型的决策。它通过“动作门控”机制拦截所有关键操作，需要用户确认或满足预设条件才能执行。同时，它生成“证据链”和“收据”，对AI完成的工作进行可审计的证明，确保“完成”是经过验证的事实，而非一句陈述。
它非常适合那些需要AI助手执行具有实际影响的操作（如文件修改、代码部署、数据操作），但又必须确保过程安全、可控、可追溯的开发者、运维人员和研究人员。对于处理敏感数据或需要严格合规的场景尤为有用。
建议在部署前充分理解其“门控”机制，并根据自身工作流配置合适的检查点和验证规则。由于其本地优先的特性，适合在可控的硬件环境（如个人工作站、内部服务器）中运行，以最大化数据隐私和所有权优势。
核心特点
与多数智能体专注于对话生成不同，Simplicio Agent 的核心在于其Rust运行时提供的确定性执行和“动作门控”机制，确保AI的每个提议都经过明确授权；同时，它通过生成可验证的证据链（HBP）和收据，将“AI声称已完成”转变为“可审计的已完成证明”。
注意事项
不适合追求完全自动化、无需人工干预的快速原型搭建或即时交互场景，因其门控和验证机制会引入额外的确认步骤。
常见问题
Simplicio Agent 和 Hermes 有什么区别？
Simplicio 在 Hermes 基础上，增加了 Rust 确定性运行时、动作门控、检查点、证据收据等特性，更注重执行过程的可控与可验证。
它支持哪些AI模型？
支持多模型自由，可以接入 Claude、GPT、本地模型等多种提供商。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/simplicio-agent/raw/index.md 读取 simplicio-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/simplicio-agent/raw/index.md（查看排版版本）