@siva-sub/pi-docparser
本地文档解析与复杂度检测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@siva-sub/pi-docparser。 它的用途是：本地文档解析与复杂度检测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/siva-sub-pi-docparser/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用pi-docparser分析一下我本地`src/utils`目录下的所有JavaScript文件的结构复杂度。” 它会调用该Skill，读取指定目录的文件，运行解析引擎，然后向你汇报每个文件的复杂度评分、关键结构指标，并可能提供可视化的依赖关系建议图，帮助你识别出高复杂度的、可能需要优先重构的代码模块。
介绍
该Skill主要解决本地文档（如代码文件、技术文档）的自动化解析与分析难题。它能够读取本地文件，自动检测文档结构的复杂度，并支持用户根据需求配置模型参数，对文档进行可视化分析，帮助开发者快速理解复杂代码或文档的结构。
使用方式非常直接，在支持该Skill的AI平台（如Claude Desktop）中安装后，通过简单的指令即可调用。用户只需指定本地文档路径，Skill便会调用其内置的LiteParse v2引擎进行解析，并生成包含复杂度评估和可视化图表（如依赖图、结构图）的分析报告。
它非常适合需要频繁审查代码结构、分析技术文档复杂度的软件开发者、技术文档工程师以及项目管理人员。对于维护遗留代码库或进行代码重构的团队来说，它能提供客观的复杂度指标。
使用建议是，对于首次分析的庞大代码库，建议先从小模块开始，逐步扩大范围。注意事项是，该Skill主要针对文本类文档（如源代码、Markdown、JSON等），对于二进制文件或高度加密的文档解析能力有限，且分析深度受配置的模型参数影响。
核心特点
核心在于集成了LiteParse v2引擎，专注于本地文档的轻量级快速解析与可视化，并且允许用户根据具体分析需求（如侧重逻辑复杂度或结构复杂度）灵活配置分析模型参数，而非提供固定不变的分析维度。
注意事项
不适合处理非文本格式的二进制文件（如图片、视频、编译后的程序）或需要深度语义理解（如代码逻辑正确性判断）的场景。
常见问题
能分析哪些类型的文档？
支持源代码（如.js, .py, .java）、Markdown、JSON、XML、YAML等常见文本格式。
可视化分析结果是什么形式？
通常以文本摘要结合可生成依赖关系图、层级结构图等图表链接或描述的形式呈现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/siva-sub-pi-docparser/raw/index.md 读取 @siva-sub/pi-docparser 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/siva-sub-pi-docparser/raw/index.md（查看排版版本）