sk
为Semantic Kernel开发者提供的MCP服务器示例项目。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sk。 它的用途是：为Semantic Kernel开发者提供的MCP服务器示例项目。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sk/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我想基于Semantic Kernel创建一个能调用外部天气API的智能体，并让它通过MCP服务器提供服务，可以参考哪个项目？”，它会引导你查看这个示例项目，了解如何搭建MCP服务器框架。或者，
对AI说：“帮我看看如何用SSE协议实现MCP服务器的消息推送部分”，它会从这个项目的代码中提取相关实现逻辑供你参考。
介绍
这个Skill是一个支持Semantic Kernel框架和SSE传输协议的MCP服务器示例项目。它旨在解决开发者在构建基于Semantic Kernel的AI应用时，如何快速搭建一个符合MCP规范的服务器，以实现与AI模型的安全、高效通信。
通过提供完整的示例代码，它展示了如何配置服务器、处理SSE连接以及实现基本的工具调用。开发者可以基于此项目进行二次开发，快速集成自定义工具或业务逻辑。
它主要适合正在使用或计划使用Semantic Kernel框架进行智能体或AI应用开发的工程师，特别是那些需要将AI能力以标准化服务形式对外提供的场景。
使用建议是，在开始前请确保熟悉Semantic Kernel和MCP协议的基本概念。由于是示例项目，建议将其作为学习模板或开发起点，在生产环境中部署前，需要根据具体需求进行充分的测试和安全加固。
核心特点
这是一个专门为Semantic Kernel框架定制的MCP服务器实现示例，而非通用的MCP客户端或适配器。它直接演示了如何在Semantic Kernel生态中构建符合MCP规范的服务器端，并支持SSE这种适合实时交互的传输协议。
注意事项
该项目主要是一个教学和参考性质的示例，不适合直接用于高并发或对稳定性要求极高的生产环境。
常见问题
这个项目能直接用于生产环境吗？
不能，它是一个示例项目，主要用于学习和参考，生产环境需要基于此进行二次开发和加固。
需要先学习Semantic Kernel吗？
是的，理解Semantic Kernel的基本概念是有效使用此示例的前提。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sk/raw/index.md 读取 sk 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sk/raw/index.md（查看排版版本）