skill-based-architecture
将项目零散提示文档转化为结构化、可路由的AI代理技能库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skill-based-architecture。 它的用途是：将项目零散提示文档转化为结构化、可路由的AI代理技能库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skill-based-architecture/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请为我的React项目生成技能库。” 它会扫描你的代码库，识别出分散在README、.cursor/rules中的规则，然后创建一个结构化的`skills/my-react-app/`目录，包含路由文件、分类规则和工作流。之后，当你让AI“添加一个用户表单组件”时，AI会先读取技能库中的相关规则（如组件规范、状态管理约定），再生成符合项目标准的代码。
介绍
Skill-Based Architecture 旨在解决AI代理（如Cursor、Claude Code）在项目中面临的规则管理混乱问题。项目中的指导规则（如AGENTS.md、.cursor/rules）往往分散、重复且难以维护，导致AI代理每次任务都需读取大量无关内容，浪费Token且效率低下。
该技能是一个“元技能”，它能扫描你的代码库，自动提取其中的规则、工作流和关键经验，并将其结构化地组织到统一的 skills/<项目名>/ 目录下。这个目录成为所有AI代理在执行任务前唯一需要咨询的“单一事实来源”。
它非常适合需要与多个AI编码助手（Cursor、Claude Code、Windsurf等）协作的团队项目，或长期维护、规则复杂的个人项目。对于前端、后端、全栈开发者以及智能体开发者而言，它能显著提升AI协作的规范性和效率。
使用建议：初次使用时，可以先在一个简单的演示项目上运行，熟悉生成的结构。对于大型项目，建议先备份原有规则文件。注意，它本身不包含具体技术规则，而是为你生成一个管理规则的框架，具体规则内容来源于你的项目。
核心特点
与单个的、静态的提示文件（如CLAUDE.md）不同，它提供了一个完整的生命周期框架，专注于规则系统本身的管理，包括路由、验证、更新和事后学习，并能生成“瘦壳”文件将不同AI工具统一路由到中心化的技能库，彻底解决规则重复和漂移问题。
注意事项
不适合规则内容少于50行的短期个人项目，或仅使用单一AI工具且无团队协作需求的简单场景。
常见问题
这个技能和直接写一个很长的SKILL.md文件有什么区别？
它能将长文件按规则、工作流、参考资料等自动拆分，AI代理通过路由机制按需读取，避免每次任务都消耗大量Token读取全部内容，并解决了规则更新和维护的难题。
支持哪些AI开发工具？
核心框架与工具无关。为Claude Code提供了插件安装方式；对于Cursor、Codex、Gemini等其他工具，可通过克隆仓库并配置“瘦壳”文件来接入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skill-based-architecture/raw/index.md 读取 skill-based-architecture 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skill-based-architecture/raw/index.md（查看排版版本）