Skill Design Guide
AI智能体与工作流设计指南，提供架构模式与最佳实践
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Skill Design Guide。 它的用途是：AI智能体与工作流设计指南，提供架构模式与最佳实践 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skill-design-guide-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我正在设计一个电商售后自动处理智能体，需要它能判断问题类型、查询订单、生成解决方案并可能转人工，该用什么架构模式？’ 它会引导你根据任务复杂度、决策路径和外部系统交互需求，分析是适合使用基于规则路由的工作流，还是需要具备自主决策能力的智能体模式，并推荐相应的架构模式（如路由或编排器-工作者）。
介绍
本指南旨在解决开发者在设计AI技能时面临的架构选择难题，帮助您避免常见的设计陷阱。它提供了从基础概念到高级模式的系统化设计框架。
您可以通过阅读指南，了解如何根据任务复杂度在“工作流”与“智能体”模式间做出决策，并学习Prompt链式调用、任务路由、并行处理、编排器-工作者、评估器-优化器等五种核心架构模式的具体应用。
它非常适合智能体开发者、全栈工程师以及希望构建更可靠、更高效AI应用的产品经理。无论是开发客服机器人、自动化流程还是复杂的数据分析智能体，都能从中获得结构化指导。
使用建议是，在项目初期规划阶段就参考本指南的决策树和模式选择建议，并在开发过程中使用其附带的治理质量检查清单来审查您的SKILL.md文档和代码结构，以确保设计的一致性与可维护性。
核心特点
与零散的技巧分享不同，它系统化地整合了Anthropic、OpenAI和LangChain的设计原则，提供了从模式选择到质量审查的完整、可操作的设计框架。其核心在于提供了具体的架构决策树和包含治理考量的质量检查清单，这是同类指南中少见的。
注意事项
本指南主要提供设计方法论和最佳实践，不包含可直接运行的代码或预构建的智能体，不适合寻求开箱即用解决方案的用户。
常见问题
如何决定使用工作流还是智能体模式？
指南提供了决策树：任务步骤固定、确定性高用工作流；需要动态决策、与环境交互则用智能体。
SKILL.md文件应该包含哪些内容？
指南提供了详细模板，包括清晰的描述、输入输出示例、依赖项、配置说明和错误处理，并附有质量检查点。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skill-design-guide-x-4/raw/index.md 读取 Skill Design Guide 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skill-design-guide-x-4/raw/index.md（查看排版版本）