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branch: "main"
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# Skill 到 Refly 工作流的评估与转换

## 用法

### 1. 安装 Claude Code

用 Claude Code 打开当前项目：

```bash
cd skill-to-workflow
claude
```

### 2. 安装 Claude Skills

将你感兴趣的 Skill 安装到当前项目中。

安装方式：把 Skill 的文件夹复制到当前项目中的 `.claude/skills` 目录下。

安装完成后，可以在 Claude Code 中通过 `/skills` 命令检查 Skills 安装情况。

```bash
/skills
``` 

### 3. 评估 Skill 是否适合转换为 Refly 工作流

在 Claude Code 中执行 `/evaluate-skills` 命令，评估当前项目中的 Skills 是否适合转换为 Refly 工作流。

```bash
/evaluate-skills
```

### 4. 转换 Skill 为 Refly 工作流

在 Claude Code 中执行 `/skill-to-copilot-prompt` 命令，提供 Skill 名称，将你感兴趣的 Skill 转换为 Refly Copilot 的 Prompt。

注意：由于 Skill 中可能只包含基本的流程或 SOP，因此你可能需要手动补充一些细节。

示例一（直接转换）：

```bash
/skill-to-copilot-prompt notion-research-documentation
```

示例二（手动补充细节）：

```bash
/skill-to-copilot-prompt

### Skill 名称

notion-research-documentation

### 工作流说明

输入项：研究主题（例如：用户的技术偏好）

工作流结构如下：

Node A: Information Retriever
  输入: 研究主题、范围、过滤条件
  输出: 信息源清单 (JSON)
  工具: Notion:notion-search
  Prompt 重点: 穷举性搜索、多关键词策略、时间范围过滤

Node B: Content Extractor
  输入: 信息源清单
  输出: 结构化摘录 (Markdown)
  工具: Notion:notion-fetch
  Prompt 重点: 事实提取、保留原文引用、客观记录

Node C: Critical Analyzer
  输入: 结构化摘录
  输出: 分析报告 (Markdown)
  Prompt 重点: 识别模式、发现矛盾、评估可信度、标注空白

Node D: Knowledge Synthesizer
  输入: 分析报告、结构化摘录（可选）
  输出: 最终研究文档 (Markdown)
  Prompt 重点: 叙述流畅、结构清晰、引用规范、洞察深刻
```

最后，将生成的 Prompt 发给 Refly Copilot，让它生成工作流。

### 5. Skills 清理

在你处理完一批 Skill 后，建议清空 `.claude/skills` 目录，以防 Claude Code 后续重复评估这些 Skill。

```bash
rm -rf .claude/skills/*
```
