--- slug: "skillhub-cn-daily" source_type: "clawhub" source_url: "https://clawhub.ai/skills/skillhub-daily" repo: "" source_file: "description" --- --- name: "skillhub-daily" slug: "skillhub-daily" displayName: "SkillHub Daily" version: "7.0.1" summary: "每日扫描 SkillHub.cn 7 大排行榜 + 11 分类搜索 + 关键词搜索（7.5 万+ 技能），7 维度推荐 8 个技能，聚焦国内适配与活跃开发者" license: MIT-0 description: | SkillHub Daily — 与 ClawHub Daily（口碑精品/趋势洞察）互补的每日推荐引擎。 本技能的行为范围（用户须知）： - 读取本地记忆文件（TRAE memory 目录）提取关键词用于个性化推荐，仅使用关键词匹配，不传输原始记忆内容 - 调用 skillhub CLI 获取 SkillHub.cn 排行榜和搜索数据（网络请求） - 调用 skillhub skill evaluation/reports 获取深度评估（网络请求，可选） - 将推荐简报写入本地文件和外部服务（Obsidian/IMA/飞书），需用户配置对应凭证 - 推荐结果中不包含原始记忆内容，仅记录关键词匹配数量 差异化特色： - 国内优先：重点推荐适配国内生态的技能（飞书/微信/钉钉/小红书/抖音等） - 活跃开发者：发现高产开发者及其代表作，追踪值得关注的技能作者 - 双实验室安全审计：调用 skillhub skill reports 获取安全评估 - AI 6维质量评估：调用 skillhub skill evaluation 获取可用性/安全性/文档等评分 - 3级权重记忆碰撞：project_memory×3 / topics×2 / user_profile×1 数据源：SkillHub.cn API（via skillhub CLI，结构化 JSON，0 token 消耗） 扫描规模：7 排行榜 × 100 + 11 分类 × 20 搜索 + 6 关键词 × 20 搜索 ≈ 1000+ 候选 推荐维度：趋势飙升 / 新星上线 / 国内优先 / 活跃开发者 / 记忆碰撞 / 痛点匹配 / 官方认证 去重机制：7 天跨维度去重 三处存放：Obsidian inbox / IMA FIM 知识库 / 飞书云文档 权限声明：需要网络访问（skillhub CLI）、本地文件读写（data 目录）、环境变量（IMA_OPENAPI_CLIENTID/IMA_OPENAPI_APIKEY/OBSIDIAN_VAULT_PATH/TRAE_MEMORY_PATH） 触发场景： - 用户希望每日收到 SkillHub 国内技能推荐 - 用户希望发现适配国内的 AI 技能 - 用户希望追踪活跃开发者 - 用户说"SkillHub 日报"、"国内技能推荐"、"有什么新 Skill" Do NOT use for ClawHub 平台推荐（用 clawhub-daily）、通用代码开发、非 Skill 项目。 --- # SkillHub Daily 国内技能洞察 v7.0 > 每日扫描 SkillHub.cn 7.5 万+ 技能生态 | 与 ClawHub Daily 互补：聚焦**国内适配**、**活跃开发者**、**双实验室安全审计** ## 数据源 ### skillhub CLI 排行榜 + 搜索 API ```bash # 7 种排行榜，每种 100 条 skillhub skill rankings --type hot # 热门榜 skillhub skill rankings --type newest # 最新上线 skillhub skill rankings --type trending # 趋势飙升 skillhub skill rankings --type featured # 编辑精选 skillhub skill rankings --type recommended # 平台推荐 # 11 分类搜索，每种 20 条 skillhub search "知识管理" --json --search-limit 20 skillhub search "办公效率" --json --search-limit 20 skillhub search "内容创作" --json --search-limit 20 # ... 共 11 个分类 # 6 个记忆关键词搜索，每种 20 条 skillhub search "飞书" --json --search-limit 20 skillhub search "Python" --json --search-limit 20 skillhub search "审计" --json --search-limit 20 # ... 共 6 个关键词 # 深度评估（对最终 8 个推荐调用） skillhub skill evaluation --json # AI 6维质量评估 skillhub skill reports --json # 双实验室安全审计 ``` ### 返回数据结构（每个技能） ```json { "slug": "self-improving-agent-cn", "name": "Self Improving Agent CN", "ownerName": "zhengxinjipai", "version": "1.0.0", "source": "clawhub", "category": "ai-agent", "subCategories": [{"key": "agent-memory", "name": "记忆增强"}], "description": "AI自我改进与记忆系统...", "description_zh": "AI自我改进与记忆系统...", "downloads": 37072, "installs": 9905, "stars": 49, "score": 3621.57, "labels": {"requires_api_key": "false"}, "verified": false, "claimable": false, "created_at": 1773023560715, "updated_at": 1783822732293, "homepage": "https://api.skillhub.cn/zhengxinjipai/self-improving-agent-cn" } ``` ### 分类体系 | category | 中文名 | |----------|--------| | knowledge-management | 知识管理 | | office-efficiency | 办公效率 | | content-creation | 内容创作 | | data-analysis | 数据分析 | | ai-agent | AI Agent | | design-media | 设计多媒体 | | professional | 行业专业 | | dev-programming | 开发编程 | | life-service | 生活服务 | | it-ops-security | IT运维安全 | | business-ops | 商业运营 | ## 每日扫描策略 ### 扫描覆盖 | 来源 | 数量 | 用途 | |------|------|------| | 7 排行榜 × 100 | 700 | 热门/趋势/精选/推荐 | | 11 分类 × 20 搜索 | 220 | 长尾覆盖 | | 6 关键词 × 20 搜索 | 120 | 记忆碰撞精准补充 | | **合并去重后** | **~550** | 独立技能候选池 | ### 量化指标 | 指标 | 来源 | 用途 | |------|------|------| | downloads | API 字段 | 热度排序 | | installs | API 字段 | 实际使用量 | | stars | API 字段 | 用户口碑 | | score | API 字段 | 平台综合评分 | | installs/downloads | 计算 | 安装转化率 | | created_at | API 字段 | 新鲜度 | | updated_at | API 字段 | 活跃度 | ## 7 维度推荐算法 ### D1: trending_surge × 2 — 趋势飙升 同时登上 hot + trending 双榜的技能，score 降序取 Top 2 ### D2: newcomers × 1 — 新星上线 newest 榜 + created_at 在 30 天内 + installs > 100，installs 降序取 Top 1 ### D3: scene_match × 2 — 痛点场景匹配 7 大痛点场景库匹配，不同场景各取 Top 1 ### D4: memory_collision × 1 — 记忆碰撞 3 级权重关键词碰撞：project_memory×3 / topics×2 / user_profile×1 ### D5: china_first × 1 — 国内优先（最低门槛：50 安装或 10 星） 国内适配信号检测（飞书/微信/钉钉/小红书/抖音等 25 个关键词），候选不足时降级 ### D6: active_developer × 1 — 活跃开发者 按 ownerName 聚合，活跃度 = 技能数 + 总安装/1000 + 上榜次数×5，推荐最活跃开发者的代表作 ### D7: tencent_official × 1(可选) — 官方认证 verified=true，候选为 0 时名额分给 D3 ## 7 天去重机制 加载过去 7 天 `data/recommended/*.json` 中的 slug 集合，推荐时过滤已推荐的技能。 ## 记忆碰撞实现 3 级权重关键词提取： - project_memory.md (weight=3) — 项目约束、技术决策 - topics.md (weight=2) — 近期任务关键词 - user_profile.md (weight=1) — 用户偏好、技术栈 碰撞算法：对每个技能在 description_zh + name + category + subCategories 中搜索关键词，累加权重。 ## 活跃开发者发现 按 ownerName 聚合所有扫描到的技能，计算活跃度分数，在简报中展示 Top 5 开发者速览（技能数/总安装/上榜次数/代表作）。 ## 使用模式 ### Interactive 模式 触发词："SkillHub 日报"、"国内技能推荐"、"有什么新 Skill" ### Cron 定时任务 每天北京时间 06:50 执行，TRAE Schedule ID: be17fc27 ``` 执行步骤： 1. python scripts/fetch_skillhub_cn.py --output data/snapshots 2. python scripts/daily_recommend.py --data-dir data --skip-eval 3. 三处存放：Obsidian inbox / IMA FIM 知识库 / 飞书云文档 ``` ## 三处存放 | 目的地 | 方式 | 配置 | |--------|------|------| | Obsidian inbox | 写 Markdown + frontmatter | OBSIDIAN_VAULT_PATH 环境变量（默认 E:\Obsidian\md\inbox） | | IMA FIM 知识库 | 两步流程（create_note + add_knowledge） | IMA_OPENAPI_CLIENTID / IMA_OPENAPI_APIKEY 环境变量 | | 飞书云文档 | lark-cli 或 lark-doc skill | 飞书授权 | 三处存放各自独立 try/except，一处失败不阻断其他。 ## 输出物 - `data/snapshots/YYYY-MM-DD.json` — 扫描快照（550+ 独立技能） - `data/recommended/YYYY-MM-DD.json` — 8 个推荐 + 元数据 - `data/recommended/YYYY-MM-DD.md` — 中文结构化简报 - `E:\Obsidian\md\inbox\SkillHub-Daily-YYYY-MM-DD.md` — Obsidian 本地 - IMA FIM 知识库笔记 - 飞书云文档 ## 依赖 - skillhub CLI（`npm i -g skillhub`，已全局安装并认证） - Python 3.8+ - 已登录 skillhub auth（`skillhub auth login`） ## 与 ClawHub Daily 互补 | | SkillHub Daily | ClawHub Daily | |---|---|---| | 平台 | SkillHub.cn（7.5 万+） | ClawHub.ai（500） | | 特色 | 🇨🇳 国内优先 / 👤 开发者 / 🔬 安全审计 | 🦞 口碑精品 / 趋势洞察 | | 评估 | AI 6维评分 + 双实验室审计 | 口碑率 + 活跃度 |