skills-eval
审计Claude技能质量的自动化工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skills-eval。 它的用途是：审计Claude技能质量的自动化工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skills-eval-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我审计当前目录下的 my_skill.yaml 技能文件，使用 skills-eval 工具。' 它会自动加载技能文件，遍历所有检查项，输出包含安全警告、性能问题和合规性建议的报告，并高亮严重缺陷。
介绍
skills-eval 解决的是 Claude 技能（Skill）质量参差不齐、缺乏统一评估标准的问题。当开发者或团队在构建、调试或复用 AI 技能时，往往需要人工逐条检查技能的逻辑、安全性和稳定性，效率低且容易遗漏。该工具通过自动化审计流程，对 Claude 技能进行系统性评估，快速发现潜在缺陷，确保技能上线前达到可接受的质量基线。
使用方式简单：安装后，将待评估的技能文件或目录作为输入，skills-eval 会执行一系列预定义的审计规则，包括代码结构检查、权限风险扫描、提示词一致性校验、异常处理检测等，并生成结构化报告。报告会列出每个检查项的通过/失败状态、严重等级以及修复建议，帮助开发者快速定位问题。
该工具主要面向智能体开发者和测试工程师。智能体开发者可以在开发循环中频繁使用，及时修正技能中的错误；测试工程师则可以在技能发布前执行完整的质量评审，确保交付的稳定性。对于有内部技能审核流程的团队，skills-eval 可作为自动化门禁工具，集成到 CI/CD 流水线中。
建议在技能开发早期就引入审计，而不是等到发布前最后一步。工具默认规则较为严格，可根据项目实际调整阈值或忽略某些检查项。注意，审计结果仅反映静态质量，仍需要结合功能测试来验证技能的实际行为是否符合预期。
核心特点
与通用代码审计工具不同，skills-eval 专门针对 Claude 技能的结构和语义特征设计，能识别提示词注入、角色定义冲突、工具调用权限等技能特有的风险点，而非泛化的代码规范检查。
注意事项
不适用于非 Claude 平台的其他 AI 技能，且无法检测技能在实际对话中的动态行为问题（如逻辑循环、上下文丢失）。
常见问题
skills-eval 能审计哪些类型的技能？
支持所有基于 Claude 规范的技能文件，包括提示词、角色定义、工具配置等。
审计报告如何导出？
默认输出到终端，支持 JSON 格式导出，方便集成到其他工具或流水线中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skills-eval-x-3/raw/index.md 读取 skills-eval 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skills-eval-x-3/raw/index.md（查看排版版本）