Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析

独居者作息异常AI监测分析工具

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析。
它的用途是:独居者作息异常AI监测分析工具
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/sleep-pattern-monitor/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我分析昨晚的作息,看看是否异常',它会自动读取昨晚的摄像头视频,检测熄灯时间(比如23:15)和凌晨活动次数(比如2次),然后与过去7天的基线(平均熄灯时间22:30,凌晨活动平均0.5次)对比,如果熄灯时间延迟超过2小时或活动次数显著增加,就会输出'作息规律异常'提醒,并给出具体数值和变化趋势。

介绍

本工具解决独居人士夜间作息异常的无人监测问题。通过家中客厅或卧室的固定摄像头,在夜间(22:00至6:00)持续分析视频画面,自动识别熄灯时间(光源关闭的时刻)和凌晨活动(0-6点的人体移动或肢体动作),并基于过去7-14天建立个人历史基线(如平均熄灯时间和凌晨活动频率)。当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时,或凌晨活动频次显著增加(超出基线2个标准差)时,系统会输出“作息规律异常”提醒,帮助用户或监护人及时关注健康变化。

使用方法非常简单:只需将摄像头固定在合适位置,确保夜间视野清晰,然后运行本工具即可。它会自动处理视频流,记录熄灯时间,检测凌晨活动,并持续更新基线。用户可以通过日志或通知查看每日汇报和异常告警。整个过程无需穿戴设备,不打扰睡眠,完全被动监测。

适合独居人群、子女远程监测独居老人、以及需要关注自身睡眠规律的用户。尤其适合那些不习惯使用智能手环或不想佩戴设备的人群。对于独居老人,家属可以设置通知,第一时间了解老人作息是否异常。对于注重健康的年轻人,也可以长期追踪自己的睡眠习惯变化。

使用建议:摄像头需保持稳定,避免强光直射干扰;夜间建议关闭其他光源以减少误判;如果家中有宠物,请提前测试是否会被误识别为人体活动;本工具仅用于辅助分析,不能替代专业医疗诊断,发现异常请及时就医。

常见问题

需要什么硬件支持?

需要一个固定摄像头(如家用监控摄像头),支持RTSP或本地视频流即可。无需额外穿戴设备。

数据隐私如何保护?

所有视频分析均在本地设备进行,不上传云端,原始视频不会外传。分析结果仅保存为结构化日志。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/sleep-pattern-monitor/raw/index.md 读取 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。