Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能
AI睡眠阶段识别与质量分析
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能。 它的用途是：AI睡眠阶段识别与质量分析 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sleep-quality-analysis-skill-睡眠质量分析技能-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我分析昨晚的睡眠数据，心率、体动和呼吸频率都在这张表里，请识别睡眠阶段并给出评分。' 技能会解析数据，输出各阶段时长饼图、醒转次数统计，并标注可能的呼吸暂停时段。
介绍
本技能通过分析用户输入的睡眠数据（如心率、体动、呼吸频率等），自动识别入睡、浅睡、深睡和快速眼动（REM）四个阶段，并监测夜间觉醒次数、身体运动频率以及睡眠呼吸暂停事件。它能够将原始数据转化为结构化的睡眠阶段时间线，并生成睡眠质量综合评分，帮助用户直观了解自身睡眠模式。
使用方式极为简单：用户只需在对话中提供睡眠数据（支持CSV、JSON格式或直接描述），技能即可自动解析并输出分析报告。例如，您可以上传智能手环导出的数据文件，或直接粘贴昨晚的睡眠日志，技能将返回包含各阶段时长、占比、醒转次数、呼吸异常预警等信息的图表与文字总结。
适合注重健康管理的个人用户、睡眠研究爱好者、健康类应用开发者以及需要长期监测睡眠质量的数据分析师。对于普通用户，可每日使用以追踪睡眠变化；对于开发者，可将其集成到个人健康仪表盘或智能体工作流中，实现自动化睡眠健康管理。
建议用户在提供数据时确保时间戳连续、字段完整，以获得最佳分析效果。本技能不依赖外部设备，但分析准确性取决于输入数据的质量。若数据缺失或异常，技能会给出提示并尽量提供估算结果。
核心特点
与通用睡眠APP不同，本技能可嵌入AI对话流程，支持用户自定义数据源和分析维度，并实时输出可交互的睡眠阶段图谱，而非仅给出固定评分。
注意事项
需要用户自行提供睡眠监测数据（如手环、手表导出数据），无法直接通过手机传感器实时采集；对呼吸暂停等异常事件的判断依赖数据精度，可能无法替代专业医疗设备。
常见问题
支持哪些设备的数据格式？
支持CSV、JSON、TXT等常见格式，包含时间戳、心率、体动等字段即可。
分析结果准确吗？
分析基于公开睡眠分期算法，准确率约80-85%，建议作为参考而非医疗诊断。
给 AI 助手的安装指引
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