smart-charts
智能图表生成与数据分析助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:smart-charts。 它的用途是:智能图表生成与数据分析助手 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/smart-charts/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析这份销售数据CSV文件,生成可视化图表。' 它会自动读取数据,分析字段类型与分布,推荐柱状图展示各品类销售额,然后生成完整的交互式ECharts图表HTML代码,可直接在浏览器中查看和交互。
介绍
你是否有过这样的经历:面对一堆 CSV、Excel 或 JSON 数据,想快速可视化却不知道用什么图表最合适?手动调整图表类型、颜色、坐标轴往往耗时费力,尤其当数据量较大或结构复杂时,更容易陷入“选择困难”。smart-charts 正是为了解决这个问题而设计的——它能够自动读取你提供的文件,借助 LLM 分析数据特征(如字段类型、分布趋势、相关性等),然后智能推荐并生成交互式 ECharts 图表,让数据展示一步到位。
使用方式非常简单:你只需要将数据文件交给 smart-charts,它就会自动完成分析、推荐和可视化生成。例如,你可以直接说“分析这份销售数据,生成可视化图表”,它会先解析数据,判断哪些字段适合作为 X 轴、Y 轴,再根据数据分布推荐柱状图、折线图、散点图或饼图等,最终输出可直接交互的 ECharts 图表 HTML 代码。整个过程无需手动编写任何图表配置,也无需了解 ECharts 的 API 细节。
这款工具特别适合数据分析师、产品经理、全栈开发者以及需要快速呈现数据洞察的各类业务人员。无论你是分析月度营收、商品销量趋势,还是做竞品对比、用户行为分析,smart-charts 都能帮你将原始数据转化为直观的可视化报告,大幅提升工作效率。
使用建议:请确保数据文件格式规范(如 CSV 有表头、Excel 字段清晰),以便 LLM 准确识别特征。对于非常规数据结构(如嵌套 JSON 或多 Sheet 的 Excel),建议先做简单预处理。另外,由于图表生成依赖 LLM 分析,首次处理大文件时可能稍慢,但后续可缓存结果。注意:该工具不适用于实时数据流或需要极高交互自定义度的场景。
核心特点
与同类工具相比,smart-charts 的核心在于“自动分析+智能推荐”:它并非让用户手动选择图表类型,而是通过 LLM 理解数据语义,自动判断最佳可视化方案,并直接生成可交互的 ECharts 代码,省去手动配置的繁琐过程。
注意事项
不适合需要高度定制化图表样式或复杂交互逻辑(如动画、3D 场景)的场景,也不支持实时数据流或动态更新。
常见问题
支持哪些数据文件格式?
支持 CSV、Excel(.xlsx/.xls)和 JSON 格式,文件需包含表头或结构化字段。
生成的图表可以导出或嵌入到网页吗?
可以,输出为标准的 ECharts HTML 代码,可直接在浏览器中打开,或嵌入到你的网页、文档中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/smart-charts/raw/index.md 读取 smart-charts 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/smart-charts/raw/index.md(查看排版版本)