Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能
基于计算机视觉的电动车禁行区智能检测与预警技能
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能。 它的用途是：基于计算机视觉的电动车禁行区智能检测与预警技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/smart-e-bike-detection-skill-电动车智能检测技能-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“帮我分析一下园区东门上午9点到11点的监控录像，统计有多少电动车违规进入了人行道区域。”，它会调用电动车检测技能处理指定时间段的视频，识别出违规车辆并生成一份包含数量、时间戳和截图的分析报告。或者，你可以直接上传一张现场图片，对它说：“检查这张图片里禁停区有没有电动车。”，它会立即给出检测结果。
介绍
电动车智能检测技能旨在解决园区、社区及单位安全管理中，电动摩托车/电动车违规进入或停放禁行区域的管理难题。传统的人工巡查方式效率低下且存在盲区，该技能通过计算机视觉技术，实现对视频流和图片的实时分析，自动识别并统计违规车辆。
使用时，只需将技能集成到现有的视频监控系统或上传待分析的图片，它便能自动工作。系统会持续分析画面，一旦检测到电动车出现在预设的禁行区域内，便会触发预警，并记录违规事件的数量、时间等信息，方便管理人员及时处理。
该技能非常适合负责园区、社区、写字楼、工厂等单位安全管理的人员，以及需要优化安防流程的物业或安保团队。它能够将安保人员从枯燥的监控工作中解放出来，提升管理效率和响应速度。
建议在使用前，根据实际场景（如出入口、消防通道、人行道等）清晰划定禁行区域，并确保摄像头视角和光线条件能满足算法识别的基本要求。对于夜间或极端天气下的识别效果，建议进行实地测试和调优。
核心特点
与通用物体检测技能相比，它专门针对电动摩托车/电动车进行了优化，识别准确率更高；同时，它集成了区域入侵检测与计数统计功能，开箱即用，无需用户额外编写复杂的区域规则和计数逻辑。
注意事项
不适合用于检测非机动车（如自行车、滑板车）或对车辆具体型号、品牌进行精细识别。
常见问题
这个技能支持哪些视频流格式？
通常支持RTSP、RTMP等常见网络视频流协议，具体取决于技能集成的底层视觉库。
检测到违规后会如何预警？
可通过API回调、发送告警消息到指定平台（如钉钉、企业微信）或触发声光报警设备等方式进行预警。
给 AI 助手的安装指引
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