Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能
实时检测禁行区域电动车，触发违规预警
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能。 它的用途是：实时检测禁行区域电动车，触发违规预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/smart-e-bike-detection-skill-电动车智能检测技能-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请部署电动车智能检测技能，监控仓库东门入口区域，发现电动车闯入立即报警并记录违规次数。' 它会自动连接摄像头，实时分析视频流，识别电动车目标，统计违规数据，并通过邮件或消息推送预警。
介绍
在园区、社区、单位等场所，电动车违规停放或行驶常带来安全隐患和管理难题。本技能基于计算机视觉技术，自动识别禁行区域内的电动摩托车和电动车，无需人工盯屏，即可实时发现违规行为并记录。
部署后，用户只需连接摄像头视频流或上传图片，技能便会自动分析画面，框出目标电动车，统计违规次数，并在检测到违规时推送预警通知。支持视频流和图片两种输入模式，灵活适配不同监控场景。
适合物业管理人员、安全巡检员、园区运维工程师以及智能安防系统集成商。对于需要24小时监控电动车违规、提升安全管理效率的场所尤为适用。
使用前请确保摄像头画面清晰、光线充足，夜间建议配合红外或低照度摄像头。本技能仅针对两轮电动车/摩托车，不检测三轮车、汽车或行人。建议定期校准检测区域边界，避免误报。
核心特点
专注于电动车目标检测，针对园区社区场景优化，支持视频流与图片双模式，统计违规次数并自动触发预警，而非通用目标检测框架。
注意事项
不适用于检测其他类型车辆或行人，且依赖摄像头清晰度与光照条件，夜间效果受限于红外补光能力。
常见问题
是否支持夜间检测？
支持红外或低照度摄像头，但效果受限于光线条件，建议配合补光灯使用。
可以同时检测多个区域吗？
可以，通过配置多个摄像头输入流，每个区域独立检测并统计。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/smart-e-bike-detection-skill-电动车智能检测技能-x-5/raw/index.md 读取 Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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