Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能
基于计算机视觉的电动车违规检测与预警技能
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能。 它的用途是：基于计算机视觉的电动车违规检测与预警技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/smart-e-bike-detection-skill-电动车智能检测技能-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'开始检测园区入口视频流，发现电动车进入禁行区域时自动报警'，它会启动视频分析，实时标注电动车位置，统计违规次数，并在检测到违规时发送预警通知到指定群组。
介绍
该技能解决园区、社区、单位等禁行区域内电动摩托车/电动车违规停放或行驶的实时监控问题。传统人工巡查效率低、易遗漏，本技能通过计算机视觉自动识别车辆并触发预警，降低人力成本，提升安全管理响应速度。
使用方式简单：部署后接入视频流或上传图片，技能自动检测画面中的电动车，标注违规位置，统计违规数量，并可按配置触发消息推送或声光报警。支持实时流和离线图片两种模式，适应不同监控场景。
适合物业管理人员、园区安全负责人、企事业单位安防部门等非技术用户，也适合运维工程师、产品经理等技术人员快速集成到现有安防系统。无需深度学习专业知识，开箱即用。
建议使用时确保摄像头视野无遮挡、光线充足；定期校准检测阈值以减少误报；对于复杂背景（如夜间、雨天），可结合补光或红外摄像头提升效果。注意本技能仅针对电动两轮车，不覆盖三轮车或汽车。
核心特点
专注于禁行区域电动车专用检测，同时支持视频流和图片两种输入，内置违规统计与预警触发机制，相比通用目标检测模型更贴合园区/社区安全管理场景。
注意事项
不适用于检测其他类型车辆或行人，且依赖摄像头视野和光线条件，复杂天气或强逆光环境下准确率可能下降。
常见问题
如何部署这个技能？
通常需要一台带有摄像头的边缘设备或服务器，安装依赖后配置视频流地址即可运行，详细步骤请参考仓库README。
支持哪些摄像头？
支持RTSP、HTTP视频流以及直接上传图片，兼容主流IPC和网络摄像头。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/smart-e-bike-detection-skill-电动车智能检测技能-x-8/raw/index.md 读取 Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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