smart-sourcing

介绍

该Skill旨在解决AI Agent在执行研究或验证任务时，因盲目调用所有可用工具而导致的高Token消耗和效率低下问题。它通过分析查询意图，在调用外部工具（如搜索、数据库查询）前，预先评估并选择最合适、最具成本效益的数据源，从而优化整个工具调用流程。

使用时，只需在需要进行研究或事实核查的对话中激活此Skill。它会自动介入，评估当前问题是否需要外部验证，并推荐或直接调用最匹配的数据源，而不是默认进行全网搜索或调用所有可能昂贵的API。

它特别适合需要频繁进行信息检索、数据验证或市场研究的角色，如数据分析师、学术研究者、内容创作者和产品经理，帮助他们以更低的成本获得可靠信息。

建议在启动任何开放式研究任务前，或当对话中涉及需要核实的关键声明时使用。注意，其决策基于预设的成本与准确性平衡逻辑，对于时效性要求极高或数据源非常规的任务，可能需要人工干预。