smart-sourcing
智能选择最优信息来源，平衡准确性与Token成本。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：smart-sourcing。 它的用途是：智能选择最优信息来源，平衡准确性与Token成本。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/smart-sourcing-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我要研究2025年AI Agent的市场规模，请使用smart-sourcing帮我选择最优的数据来源。' 它会分析问题后建议：'推荐使用Statista（准确性高，Token中等）和Gartner报告（准确性极高，Token较高），建议优先调用Statista快速获取概要，再视情况补充Gartner。'
介绍
在使用AI工具进行信息查询或验证时，不同来源的准确性和成本差异巨大。smart-sourcing 能自动评估每个候选工具或数据源的可靠性、响应速度与Token消耗，为你推荐最优的调用组合，从而在保证结果质量的同时有效控制API开销。
使用前，只需将你的研究任务或待验证的声明告知AI，并引用该Skill。它会分析问题类型，从可用工具列表中筛选出最匹配的源，并给出调用建议。你只需按推荐执行即可，无需手动逐个尝试。
适合需要频繁进行信息检索或事实核查的智能体开发者、数据分析师和学术研究者。尤其适合在长对话或批量任务中，希望在不牺牲准确性的前提下显著降低Token消耗的用户。
建议在开始大规模研究任务前优先使用此Skill，以确定最佳数据源路径。注意，它依赖已配置的可用工具列表，若工具库不完整或存在未收录的高质量源，推荐结果可能受限。
核心特点
与普通固定来源调用不同，smart-sourcing 会动态评估每个候选源的准确率与Token成本，自动选择最优组合，而非仅按预设顺序或单一规则调用。
注意事项
不适合需要实时极高精度且不能容忍任何Token开销的场景，如金融交易决策。
常见问题
smart-sourcing 如何平衡准确性和成本？
它会基于历史表现和元数据，为每个可用源分配一个准确率评分和预估Token消耗，然后通过加权评分函数选出综合最优的源。
这个Skill能自动调用工具吗？
不，它仅提供推荐建议，你需要按推荐手动或通过代理调用工具，这给了你最终控制权。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/smart-sourcing-x/raw/index.md 读取 smart-sourcing 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/smart-sourcing-x/raw/index.md（查看排版版本）