Smithery CLI
统一管理MCP服务器的命令行工具，支持多AI客户端集成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Smithery CLI。 它的用途是：统一管理MCP服务器的命令行工具，支持多AI客户端集成。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/smithery-cli/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在Claude Desktop和Cursor中都启用文件系统MCP服务器。”，它会引导你使用Smithery CLI的命令（如`smithery servers start`）来统一启动并配置服务器，无需分别操作两个客户端。或者，当你需要检查当前所有连接状态时，
对AI说：“列出所有活跃的MCP服务器连接。”，它会通过CLI查询并返回清晰的连接列表和状态信息。
介绍
Smithery CLI 是一款专为AI应用开发者设计的命令行工具，它解决了在多个AI客户端（如Claude Desktop、Cursor、Windsurf）中管理和使用不同MCP（Model Context Protocol）服务器的繁琐问题。用户无需为每个客户端单独配置和启动MCP服务器，通过Smithery CLI即可实现统一管理。
使用方式非常直观。开发者通过简单的命令行指令，即可启动、停止、列出或配置连接到不同AI客户端的MCP服务器。它充当了一个中央管理器，将各种MCP工具（如文件系统访问、数据库查询等）集中起来，供多个AI前端调用，极大简化了工作流。
这款工具非常适合需要频繁在多个AI编程助手或聊天客户端间切换，并希望统一使用一套MCP工具链的开发者。无论是全栈开发、智能体开发还是运维工程师，只要工作流涉及多种AI工具集成，都能从中受益。
建议初次使用时，先通过其文档了解支持的AI客户端列表及配置方法。由于它管理着不同客户端的连接，请确保网络权限配置正确，并注意不同客户端对MCP协议版本的支持可能略有差异，遇到连接问题时需逐一排查。
核心特点
与仅服务于单一客户端的MCP工具不同，Smithery CLI的核心优势在于其“多客户端集成”能力，能够作为统一的枢纽，让同一套MCP服务器同时为Claude、Cursor等多个AI工作台提供服务，避免了重复配置和管理多个服务器实例的麻烦。
注意事项
不适合仅使用单一AI客户端且无复杂MCP工具链需求的轻量级用户。
常见问题
Smithery CLI支持哪些AI客户端？
通常支持Claude Desktop、Cursor、Windsurf等主流集成了MCP协议的AI客户端，具体列表请参考其官方文档。
使用Smithery CLI需要提前安装MCP服务器吗？
需要。Smithery CLI本身是管理器，你需要先安装并配置好具体的MCP服务器（如mcp-server-filesystem），然后通过CLI来管理这些服务器的生命周期和客户端连接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/smithery-cli/raw/index.md 读取 Smithery CLI 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/smithery-cli/raw/index.md（查看排版版本）