social-value
一个用于生成社会价值报告的AI技能，可从CSV数据中提取并分析社会价值数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：social-value。 它的用途是：一个用于生成社会价值报告的AI技能，可从CSV数据中提取并分析社会价值数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/social-value/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用social-value-report技能，分析我上传的`sourcedata.csv`文件，并生成Islington Council要求的社会价值报告。’ 它会先调用anonymise技能自动去除文件中的个人身份信息列，然后根据配置文件将CSV中的数据映射到报告模板的对应字段，最终输出一份结构清晰、数据准确的社会价值分析报告文档。
介绍
这个Skill旨在解决从原始数据中自动化生成社会价值报告的问题。它能够处理包含个人身份信息的CSV文件，通过内置的匿名化技能剥离敏感数据，并按照预定义的映射关系，将清洗后的数据转化为结构化的社会价值报告，特别适用于满足类似Islington Council等机构对报告格式和内容的要求。
使用方式非常简便。用户只需在支持AI编码助手的界面（如Claude Code、Cursor等）中，通过自然语言与AI交互，引导其调用social-value-report技能。用户提供原始CSV数据文件，AI会依次调用anonymise技能进行数据脱敏，再根据配置文件将数据字段映射到报告模板，最终生成符合要求的报告文档。整个过程无需编写代码或管理API密钥。
该Skill非常适合需要定期处理数据并生成标准化报告的角色，例如为公共部门、非营利组织或承担社会责任的企业工作的数据分析师、项目经理或内容创作者。他们常常面临从杂乱数据中提炼关键社会价值指标（如社区影响、就业创造等）的重复性任务。
使用建议方面，建议在运行前仔细检查skills/social-value-report/config.json中的字段映射配置，确保CSV文件的列标题与报告要求匹配。同时，可以自定义全局技能~/.skills/anonymise/config.txt来定义需要移除的特定PII列，以更好地适应不同数据源。注意，该技能主要处理结构化的CSV数据，对于非结构化数据或复杂的多源数据融合，可能需要额外的预处理步骤。
核心特点
该技能集成了端到端的报告生成流程，从数据匿名化到报告生成一气呵成，并内置了针对英国Islington Council社会价值报告的具体字段映射配置，开箱即用。其设计完全遵循“Spec-First”和AI原生交互理念，无需部署，通过纯文本指令和文件即可驱动整个工作流。
注意事项
该技能主要依赖预定义的CSV数据结构和配置文件，对于高度非结构化或格式差异极大的数据源，适配成本较高。
常见问题
这个技能需要编程知识吗？
不需要。整个过程通过自然语言与AI助手交互完成，用户只需提供数据和简单的指令。
它能处理Excel文件吗？
核心技能处理CSV格式。如果原始数据是Excel，需要先另存为CSV格式，或请AI助手协助转换。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/social-value/raw/index.md 读取 social-value 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/social-value/raw/index.md（查看排版版本）