software
集成API和数据源，辅助软件开发规划与任务管理的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：software。 它的用途是：集成API和数据源，辅助软件开发规划与任务管理的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/software/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“基于当前Git仓库的主分支提交历史和Jira中本迭代未关闭的Bug，评估剩余工作量并给出后续一周的任务安排建议。”，它会调用planning-mcap连接相关API获取数据，分析代码变更与问题的关联，综合给出工作量评估和任务拆分建议。
介绍
planning-mcp 主要解决软件开发过程中规划与任务管理环节数据分散、信息孤岛的问题。它通过集成多种API和数据源，将项目需求、代码库状态、团队进度等信息统一汇聚，为制定和调整开发计划提供数据支撑。
使用时，开发者可以通过自然语言指令，让AI Agent调用该Skill查询项目进度、分析任务依赖、评估工时，甚至自动生成或更新任务看板。它充当了连接规划意图与底层数据源的桥梁。
该Skill非常适合需要频繁进行任务拆解、进度同步和计划调整的软件开发团队。无论是敏捷开发中的迭代规划，还是处理突发需求变更，它都能提供数据驱动的决策辅助。
建议在团队已有初步的项目管理工具（如Jira、GitHub Issues）和数据源（如Git仓库、CI/CD系统）基础上使用，以实现最佳效果。注意，其规划能力依赖于接入数据的准确性和完整性。
核心特点
与单一的项目管理工具插件不同，planning-mcp的核心在于其多源集成能力，能够将代码提交、构建状态、需求条目等不同系统的数据关联起来，为规划提供全景视图。它更侧重于利用现有数据辅助分析和决策，而非简单的任务增删改查。
注意事项
不适合完全没有接入任何项目管理工具或数据源的空白项目启动阶段。
常见问题
planning-mcp能直接管理Jira任务吗？
可以，它通过API集成来读取和同步Jira等工具的数据，辅助进行分析和规划，但深度修改可能依赖原工具接口。
这个工具需要自己部署数据源吗？
是的，需要预先配置并连接您团队实际使用的代码仓库、项目管理等系统的API。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/software/raw/index.md 读取 software 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/software/raw/index.md（查看排版版本）