spring
集成Spring AI工具，快速开发AI应用示例的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：spring。 它的用途是：集成Spring AI工具，快速开发AI应用示例的MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/spring-spring-ai-example/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“我想用Spring AI创建一个简单的文本生成服务，可以参考这个示例吗？”，它会引导你查看项目结构，并解释如何集成AI模型和配置MCP工具。或者
对AI说：“帮我运行这个MCP服务器，并测试一下内置的AI工具。”，它会提供启动命令并展示可用的功能列表。
介绍
这个Skill是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，它集成了Spring AI框架，为开发者提供了一个快速启动和实验AI功能的示例项目。它解决了开发者在探索Spring AI能力时，需要从零搭建环境、配置依赖和编写基础代码的繁琐问题。
使用方式非常简单，开发者只需按照指引安装并运行该MCP服务器，即可在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中，直接调用预置的Spring AI工具集进行开发实验，无需手动处理复杂的项目初始化。
它非常适合正在学习或评估Spring AI框架的Java/Spring生态开发者，以及希望快速构建AI应用原型、验证功能可行性的全栈或后端工程师。
建议在本地开发环境中使用，以便更好地结合现有Spring Boot项目进行集成和调试。初次使用时，请确保已安装Java和Maven/Gradle等必要的构建工具。
核心特点
与通用的AI开发工具不同，它深度集成Spring AI框架，提供了开箱即用的Java项目结构和MCP服务端实现，让开发者能直接在熟悉的Spring生态中体验和调用AI能力，而非从零开始搭建。
注意事项
该Skill主要面向Spring技术栈的开发者，对于非Java生态或希望使用其他AI框架（如LangChain）的用户可能不适用。
常见问题
这个Skill能做什么？
它提供了一个集成了Spring AI的MCP服务器示例，帮助你快速开始开发AI应用，比如调用AI模型、处理提示词等。
需要什么前置知识？
需要基本的Java和Spring Boot开发知识，以及对MCP协议有初步了解。