spring
Spring AI集成MCP的示例项目，演示人员数据的内存CRUD操作。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：spring。 它的用途是：Spring AI集成MCP的示例项目，演示人员数据的内存CRUD操作。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/spring-spring-ai-mcp-server-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我运行这个Spring AI MCP示例项目，并演示如何添加一个新人员。”，它会引导你克隆仓库、配置环境并启动应用，然后你可以通过API或集成的AI代理调用CRUD接口来管理人员数据。
介绍
这个Skill是一个Spring AI与模型上下文协议（MCP）集成的示例项目。它主要解决了开发者如何将MCP工具快速集成到Spring AI应用中，以扩展AI代理能力的问题。
通过这个项目，开发者可以学习如何在Spring Boot应用中配置MCP服务器，并实现一个简单的内存数据库来执行人员数据的创建、读取、更新和删除（CRUD）操作。这为构建更复杂的、能与外部工具交互的AI应用提供了基础模板。
它非常适合正在学习或使用Spring AI框架的后端开发者和全栈开发者，特别是那些希望为自己的AI应用添加自定义工具调用能力的开发者。
建议将此项目作为学习和实验的起点。由于它使用内存存储，数据在应用重启后会丢失，因此不适合直接用于生产环境。开发者可以基于此代码结构，替换为真实的数据库，并添加更复杂的业务逻辑。
核心特点
这是一个专门针对Spring AI框架的MCP集成示例，提供了完整的、可运行的Java代码，而非通用的概念说明或Python实现，能帮助Java生态的开发者快速上手。
注意事项
由于使用内存存储且仅为示例，不适合处理需要数据持久化或高并发的生产级业务场景。
常见问题
这个示例项目能直接用于生产环境吗？
不能，它主要用于学习和演示，数据存储在内存中，重启后会丢失。
我需要什么前置知识来使用这个项目？
需要具备Java、Spring Boot和MCP的基本知识。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/spring-spring-ai-mcp-server-2/raw/index.md 读取 spring 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/spring-spring-ai-mcp-server-2/raw/index.md（查看排版版本）