spring
一个基于Spring Boot和Spring AI，集成Cloudflare R2存储的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：spring。 它的用途是：一个基于Spring Boot和Spring AI，集成Cloudflare R2存储的MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/spring-spring-boot-ai-cloudflare-r2-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把刚才生成的季度报告图表保存到云存储的‘reports’文件夹里。”，它会通过MCP服务器调用，将图片文件上传至你配置的Cloudflare R2存储桶中。或者，你可以说：“列出我上个月保存的所有设计素材文件。”，AI会查询R2并返回文件列表。
介绍
这个Skill旨在解决开发者在AI应用开发中，需要安全、高效地存储和管理文件（如图片、文档）的问题。它通过将Cloudflare R2对象存储服务封装成一个MCP（Model Context Protocol）服务器，使得AI助手（如Claude）能够通过标准协议直接进行文件的上传、下载、列出和删除操作，而无需开发者编写复杂的集成代码。
使用方式非常简单。开发者只需配置好Cloudflare R2的访问密钥和存储桶信息，然后启动这个Spring Boot应用，它就会作为一个MCP服务器运行。之后，在支持MCP的AI开发工具（如Claude Desktop）中配置连接到这个服务器，AI助手就能获得操作R2存储桶中文件的能力，开发者可以直接通过自然语言指令让AI处理文件。
它非常适合那些正在使用或计划使用Spring Boot和Spring AI框架构建AI应用的后端和全栈开发者，特别是需要为AI功能（如生成报告、处理用户上传内容）添加持久化文件存储的场景。对于希望将文件存储从本地或传统服务器迁移到更具成本效益和可扩展性的云存储的团队，这也是一个很好的起点。
需要注意的是，使用前需要拥有Cloudflare账户并开通R2服务以获取必要的配置信息。由于它本质上是一个后端服务，使用者需要具备基本的Java/Spring Boot项目部署和运行知识。在安全性方面，务必妥善保管R2的访问密钥，避免在代码库中明文硬编码。
核心特点
与单纯提供文件操作API的库不同，它直接实现了MCP服务器协议，让AI原生具备操作云存储的能力；同时，它基于Spring Boot和Spring AI生态，为Java后端开发者提供了熟悉的开发框架和与AI模型集成的便利起点。
注意事项
不适合不需要云存储或非Spring技术栈的项目，也不适合希望直接通过Web界面管理文件的终端用户。
常见问题
什么是MCP服务器？
MCP（Model Context Protocol）是一种协议，允许AI模型安全地使用外部工具和数据源，这个项目实现了该协议，让AI可以操作Cloudflare R2。
一定要用Cloudflare R2吗？
是的，该项目专为集成Cloudflare R2设计，需要您拥有相应的账户和存储桶配置。