Sql Splitter
拆分SQL文件为独立脚本并生成合并脚本
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sql Splitter。 它的用途是：拆分SQL文件为独立脚本并生成合并脚本 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sql-splitter-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请拆分这个SQL文件，将存储过程、函数、视图分别保存为独立文件，并生成一个按依赖顺序排列的合并脚本。' 它会解析文件内容，提取所有对象，分析相互调用关系，然后输出每个对象的独立文件内容，最后生成一个合并脚本，确保视图在函数之前、函数在存储过程之前，方便你直接部署。
介绍
大型SQL脚本文件往往包含多个存储过程、函数、视图、触发器、表结构、索引和约束，手动拆分不仅耗时且容易遗漏依赖关系。Sql Splitter 自动解析整个SQL文件，将每个数据库对象提取为独立文件，并分析对象间的引用依赖，最后生成一个可按正确顺序合并的脚本，避免因依赖顺序错误导致执行失败。
使用非常简单：安装后，在AI对话中发送“请拆分这个SQL文件”并附上文件内容，它会自动识别各对象类型，按依赖关系拆分并生成目录结构。你也可以指定只拆分某类对象（如仅存储过程），或要求合并脚本使用特定语法（如按视图、函数、存储过程分组）。
适合需要频繁管理数据库脚本的后端开发人员、数据库管理员和运维工程师，尤其是在项目迁移、数据库重构或多环境部署场景下。也适合团队协作时统一脚本管理规范，减少人工核对时间。
建议在使用前先备份原始SQL文件，并确认SQL方言（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server）兼容。对于含动态SQL或跨数据库引用等复杂依赖，自动分析可能不够准确，建议手动验证合并脚本的执行顺序。
核心特点
同类工具通常只做简单的文件分割，Sql Splitter 能自动分析存储过程、函数、视图间的依赖关系，并生成按依赖顺序排列的合并脚本，确保拆分后仍能一键正确执行。
注意事项
对于包含动态SQL构造、跨数据库引用或循环依赖的复杂脚本，自动依赖分析可能不完整，需人工复核。
常见问题
支持哪些数据库方言？
目前支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等主流SQL方言，部分方言的特殊语法可能需要手动调整解析规则。
能处理循环依赖吗？
循环依赖（如A调用B，B调用A）会导致合并脚本顺序冲突，工具会检测并提示，需要用户手动指定其中一个对象的顺序。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sql-splitter-x-3/raw/index.md 读取 Sql Splitter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sql-splitter-x-3/raw/index.md（查看排版版本）