Sql Splitter
自动拆分SQL文件并分析依赖，生成合并脚本
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Sql Splitter。 它的用途是：自动拆分SQL文件并分析依赖，生成合并脚本 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sql-splitter-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我拆分这个 prod_dump.sql 文件，把存储过程、函数和表结构分开，并分析它们的依赖生成一个部署脚本。’ 它会首先解析整个SQL文件，识别出不同类型的数据库对象，然后将每个对象（如`sp_update_user`存储过程）保存为单独的文件。接着，分析对象间的调用和引用关系，最终生成一个 `merge_script.sql`，其中对象按依赖顺序排列，确保部署时不会因缺失依赖而报错。
介绍
在处理大型数据库项目时，开发人员常常面临一个难题：所有SQL对象（如表结构、存储过程、函数等）都集中在一个庞大的SQL文件中，导致版本管理、代码审查和团队协作变得异常困难。Sql Splitter正是为了解决这一痛点而生。
该工具能够智能解析单个SQL文件，根据对象类型（如存储过程、函数、视图、触发器、表结构等）将其拆分成独立的文件。更重要的是，它能自动分析这些对象之间的依赖关系，并据此生成一个逻辑正确的合并脚本，确保在重新组合或部署时，对象的创建顺序符合依赖要求。
它非常适合后端开发、全栈开发和运维工程师使用。无论是需要将遗留的巨型SQL脚本进行现代化重构，还是在团队协作中需要清晰管理数据库变更，Sql Splitter都能显著提升效率。对于需要频繁迭代数据库结构或进行CI/CD集成的项目，它也是一个得力助手。
使用建议：在拆分前，建议备份原始SQL文件。虽然工具能分析依赖，但对于极其复杂或非标准的SQL语法，建议拆分后人工复核合并脚本。此外，生成的独立文件可以方便地纳入Git等版本控制系统进行管理。
核心特点
不仅拆分SQL文件，更能自动分析对象间的依赖关系（如表引用视图、存储过程调用函数），并据此生成正确的合并脚本，确保部署顺序无误，这是区别于简单文本分割工具的核心能力。
注意事项
不适合处理包含大量非标准、自定义或数据库特定扩展语法的复杂SQL脚本，可能无法准确解析所有依赖。
常见问题
Sql Splitter支持哪些数据库？
主要针对标准SQL语法设计，对MySQL、PostgreSQL等常见数据库的DDL和DML语句有较好支持，但对特定数据库的专有语法支持可能有限。
拆分后如何管理版本？
拆分生成的独立文件可直接放入Git仓库，利用分支和Pull Request进行数据库变更的版本控制和代码审查。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sql-splitter-x-4/raw/index.md 读取 Sql Splitter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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