Sql Splitter
自动拆分复杂SQL文件，并智能分析依赖关系生成合并脚本。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Sql Splitter。 它的用途是：自动拆分复杂SQL文件，并智能分析依赖关系生成合并脚本。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sql-splitter-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我拆分这个名为`all_objects.sql`的数据库脚本文件，并分析其中的依赖关系。’ 它会首先解析文件，将存储过程、函数、视图等分别保存为独立文件。然后，分析出例如‘视图A依赖于表B，存储过程C调用了函数D’等关系，最终生成一个按正确顺序调用所有独立文件的`merge_script.sql`，确保部署时不会出错。
介绍
在数据库开发与维护中，开发者常常面临一个包含存储过程、函数、视图、触发器等多种对象的巨型SQL文件。手动拆分这些对象不仅耗时费力，更难以理清它们之间的复杂依赖关系，导致部署或迁移时顺序错乱，引发错误。
Sql Splitter 通过解析SQL语法，能自动将单一SQL文件按对象类型（如存储过程、函数、视图等）拆分成独立的文件。更重要的是，它能智能分析这些对象之间的依赖关系，并据此生成一个正确的合并脚本，确保在目标数据库上按依赖顺序执行，避免因对象缺失或顺序不当导致的失败。
这个工具非常适合需要频繁处理数据库脚本的数据库管理员、后端开发者和全栈开发者。无论是将开发环境的数据库结构同步到测试或生产环境，还是整理历史遗留的混乱SQL脚本，Sql Splitter都能显著提升效率和准确性。
使用时建议先备份原始SQL文件，并在测试环境中验证生成的拆分文件和合并脚本。对于极其复杂或包含非标准语法的SQL，可能需要人工复核依赖关系。此外，它主要处理DDL和存储过程等对象，对于纯数据插入（DML）的依赖分析能力有限。
核心特点
不仅能按类型拆分SQL对象，更能自动分析对象间的依赖关系（如视图依赖的表、函数依赖的存储过程），并生成确保正确执行顺序的合并脚本，解决了手动整理依赖顺序的核心痛点。
注意事项
不适合处理大量纯数据插入（DML）语句或包含大量非标准、数据库特有语法的复杂脚本。
常见问题
Sql Splitter支持哪些数据库？
主要针对标准SQL语法设计，对MySQL、PostgreSQL等常见数据库的DDL和存储过程语法有较好支持，但具体兼容性需测试。
生成的合并脚本能直接在生产环境使用吗？
建议先在测试环境充分验证。脚本提供了正确的依赖执行顺序，但生产部署前仍需进行完整的备份和回归测试。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sql-splitter-x-6/raw/index.md 读取 Sql Splitter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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