Sql Splitter
拆分SQL文件为独立模块并分析依赖
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Sql Splitter。 它的用途是：拆分SQL文件为独立模块并分析依赖 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sql-splitter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'将当前项目中的 production.sql 文件按对象类型拆分为独立文件，并生成合并脚本，输出到 ./sql_scripts 目录'，它会自动解析文件，识别出所有存储过程、函数、视图、表结构、索引和约束，分别保存到对应子目录中，同时生成一个 dependencies.md 文件说明对象间的引用关系，以及一个按依赖顺序排列的 merge_all.sql 合并脚本。
介绍
在处理大型SQL脚本时，尤其是包含存储过程、函数、视图、触发器、表结构、索引和约束的复杂文件，手动拆分和维护这些代码非常耗时且容易出错。Sql Splitter 自动将单个SQL文件按对象类型拆分为独立文件，并识别对象间的依赖关系，生成合并脚本，从而避免因遗漏依赖导致的部署失败。
使用方式简单：直接提供SQL文件路径，工具会自动解析语法树，识别每个对象的定义和依赖（如存储过程引用的表或视图），然后按类型输出到对应目录，最后生成一个按依赖顺序排列的合并脚本。支持自定义输出目录和过滤特定对象类型，适合集成到CI/CD流水线中。
适合后端开发工程师、数据库管理员、运维工程师以及需要频繁进行数据库迁移或版本控制的团队。尤其适合在微服务架构中管理多个数据库脚本，或在进行数据库重构、数据迁移时确保脚本的完整性和可追溯性。
建议在拆分前确保SQL语法符合标准，对厂商特定方言（如Oracle PL/SQL、T-SQL）可能需要额外测试。对于特别大的文件（超过10万行），建议先验证解析性能。拆分后生成的独立文件可以直接纳入版本控制，便于代码审查和审计。
核心特点
自动分析对象间的依赖关系（如存储过程调用的表、视图引用的字段），并生成按依赖拓扑排序的合并脚本，确保部署顺序正确，避免手动维护依赖关系。
注意事项
不适用于非SQL文件内容，也无法处理需要实时数据库连接才能解析的运行时依赖（如动态SQL中的表名）。
常见问题
支持哪些数据库的SQL语法？
主要支持标准SQL语法，对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等主流数据库的常见语法有较好兼容性，但部分厂商特有语法（如Oracle的包体）可能需要额外配置或测试。
如何处理循环依赖？
当检测到循环依赖时，工具会输出警告并在合并脚本中保留注释，建议用户手动调整或通过拆分存储过程逻辑来打破循环。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sql-splitter/raw/index.md 读取 Sql Splitter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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