sqlite
一个支持SQL查询、可内存/文件存储的MCP数据库操作工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sqlite。 它的用途是：一个支持SQL查询、可内存/文件存储的MCP数据库操作工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/sqlite-sqlite-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我创建一个名为‘项目日志’的表，用来记录任务名称、状态和创建时间。”，它会通过此Skill在SQLite中创建表结构。接着说：“把‘完成用户登录模块开发’这个任务的状态更新为‘已完成’。”，AI便会执行相应的SQL更新语句来修改数据库记录。
介绍
这个Skill是一个MCP服务器，它解决了AI助手在复杂数据处理和持久化存储方面的能力局限。通过它，AI可以直接操作SQLite数据库，执行查询、插入、更新等操作，并将数据保存在内存或文件中，实现跨对话的数据持久化。
使用方式非常简单，用户只需在支持MCP协议的AI平台（如Claude Desktop）中配置并启用此服务器。之后，在与AI的对话中，就可以直接提出数据操作需求，例如“查询上个月的销售数据”或“将这条用户反馈存入数据库”，AI会通过该Skill执行相应的SQL命令。
它非常适合需要让AI处理结构化数据、记录长期信息或搭建简单数据驱动应用的开发者、数据分析师和运维人员。无论是快速分析日志、管理项目配置，还是为智能体构建记忆系统，都能从中受益。
需要注意的是，由于AI直接生成并执行SQL，存在SQL注入的风险，不建议在处理高度敏感或关键业务数据时使用。建议在可控环境内，用于处理非核心的、测试性的或辅助性的数据任务，并做好权限隔离。
核心特点
核心区别在于它专为MCP协议设计，能无缝集成到Claude等AI工作流中，让AI具备原生数据库操作能力；同时支持内存和文件两种存储模式，兼顾了临时计算与数据持久化的不同需求。
注意事项
不适合处理高并发、大规模或对数据安全性与事务一致性要求极高的生产级核心业务数据。
常见问题
这个Skill支持哪些数据库？
目前主要支持SQLite数据库，适用于轻量级数据存储和查询场景。
数据是存在本地吗？能否多端同步？
数据默认存储在本地文件或内存中，属于本地部署。多端同步需要自行搭建同步机制或使用网络存储路径。