sse
一个支持工具调用与天气查询的云原生MCP服务器实现
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sse。 它的用途是：一个支持工具调用与天气查询的云原生MCP服务器实现 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sse/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下北京的天气。”，它会通过集成的MCP客户端发现服务器上的天气查询工具，并调用该工具获取实时天气数据返回给你。或者，在开发时，你可以
对AI说：“我想为我的智能体添加一个股票查询功能。”，它可以引导你基于此MCP服务器框架进行扩展开发。
介绍
这个Skill提供了一个基于Server-Sent Events (SSE) 的MCP（Model Context Protocol）服务器和客户端实现。它主要解决了在AI应用开发中，如何以云原生的方式高效、标准化地集成外部工具（如天气查询）的问题。
使用上，开发者可以部署此MCP服务器，并通过标准的MCP协议与之通信。客户端（通常是AI助手或智能体）能够发现服务器提供的工具（如天气查询），并安全地调用它们，获取实时数据或执行操作。
它非常适合需要在AI应用中集成外部API或服务的开发者，特别是那些关注云原生架构、希望工具调用具备可发现性、标准化和安全性的团队。
建议在部署时，注意服务器的网络可达性和安全性配置。由于基于SSE，它适合需要服务器向客户端推送更新或保持长连接通信的场景。对于需要双向实时通信的复杂交互，可能需要评估其他协议。
核心特点
此Skill专注于为MCP协议提供基于SSE的云原生实现，使得工具调用（如天气查询）的集成更符合现代分布式系统的部署和管理模式。与一些通用API集成方案相比，它通过MCP标准确保了工具的可发现性和跨平台兼容性。
注意事项
不适合需要复杂双向实时通信或超低延迟响应的工具调用场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些工具？
目前主要支持工具调用和天气查询，开发者可以基于此框架扩展其他工具。
它和普通的API调用有什么区别？
它遵循MCP标准，使AI助手能动态发现和调用工具，而不仅仅是固定的API端点，更适合智能体场景。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sse/raw/index.md 读取 sse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sse/raw/index.md（查看排版版本）