SS需求→Teambition任务
自动分析客服会话，提取需求并创建任务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：SS需求→Teambition任务。 它的用途是：自动分析客服会话，提取需求并创建任务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ss需求-teambition任务/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘SS需求采集’，它会自动抓取SaleSmartly中最新带有“需求”标签的客服对话，经AI解读后，在Teambition中生成一个名为“用户希望增加深色模式”的任务，并附上原始对话摘要。或者说：‘客服需求整理’，它会批量处理过去24小时内标记为“建议”的会话，汇总分析后创建多个待评估的产品优化任务。
介绍
这个Skill解决了客服反馈与需求管理流程脱节的问题。客服在日常会话中会收到大量零散的用户反馈和建议，但手动筛选、整理并录入到项目管理工具（如Teambition）中，过程繁琐且容易遗漏关键信息。
使用方式非常简单。当客服在SaleSmartly平台处理完带有特定标签的对话后，只需向AI助手说出预设的触发词（如“SS需求采集”），Skill便会自动抓取相关会话内容。接着，内置的AI模型会对对话文本进行分析，识别并提取出用户的核心需求、问题描述或功能建议。最后，Skill会根据分析结果，自动在Teambition中创建一个结构清晰的任务卡片，包含需求标题、详细描述、优先级等信息。
它非常适合需要处理大量客户反馈的团队角色，例如产品经理、客服团队负责人以及负责跟进用户需求的研发项目经理。这些角色可以借此将客服一线收集到的宝贵信息，无缝转化为可追踪、可执行的开发任务。
在使用时，建议先在SaleSmartly中为不同类型的反馈（如“功能建议”、“Bug报告”）设置好统一的标签，这样Skill能更精准地采集目标对话。同时，确保AI模型对需求的分析结果符合预期，可能需要根据业务术语进行微调，以提高任务创建的准确性。
核心特点
与单纯的数据导出或简单的关键词匹配工具不同，本Skill的核心在于集成了AI分析层，能够理解客服对话的上下文，智能提取结构化需求，而非仅依赖标签或关键词进行机械转发。
注意事项
不适合处理高度复杂、需要多轮深度沟通才能明确的技术方案或非结构化创意讨论。
常见问题
支持哪些Teambition任务字段的自动填充？
通常支持标题、描述、优先级、执行者等基础字段，具体取决于Skill的配置和Teambition API的开放程度。
AI分析需求的准确率如何？
准确率取决于对话内容的清晰度和AI模型的训练，对于描述明确的反馈效果较好，建议对关键任务进行人工复核。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ss需求-teambition任务/raw/index.md 读取 SS需求→Teambition任务 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ss需求-teambition任务/raw/index.md（查看排版版本）