Statdata Transfer
跨统计软件格式数据导入导出工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Statdata Transfer。 它的用途是：跨统计软件格式数据导入导出工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/statdata-transfer-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请将位于桌面的sales_data.sav文件转换为Stata格式，输出为sales_data.dta，并确保所有变量标签和值标签完整保留。' AI会先执行环境检查脚本，确认缺少pyreadstat包时询问是否安装，然后调用转换，最终生成包含完整元数据的.dta文件。
介绍
【解决什么问题】数据分析常需在不同统计软件间迁移数据，但各软件（如SPSS、Stata、SAS、R等）的二进制格式差异大，直接转换会丢失变量标签、值标签、特殊缺失值等关键元数据。Statdata Transfer 专为解决此问题而生，支持50+统计软件格式的读入与转存，并完整保留元数据。
【怎么用】作为AI Agent Skill，你只需对AI说出源文件路径和目标格式即可。例如“将data.sav转换为Stata格式并保留所有标签”。AI会自动执行环境检查，如有缺失Python包会询问是否安装；对于R格式文件（.rda/.rds/.RData等）或Minitab/.rec文件，默认禁用本地R解释器回退，需手动启用。转换过程无需手动编码，全部自动化。
【适合谁】主要面向数据分析师、学术研究者、高校学生以及需要频繁在不同统计软件间交换数据的职场人士。尤其适合在SPSS、Stata、SAS、R、Minitab等工具间协作的团队，或需要将历史数据迁移至统一分析平台（如Python）的用户。
【使用建议】建议先在小样本上测试转换效果，确认元数据保留情况。若需处理R或Minitab格式，需提前安装R并允许脚本调用。注意该工具不适用于非统计软件格式（如Excel纯文本、CSV）或流式实时数据转换，此类场景建议使用其他通用转换工具。
核心特点
与同类工具相比，Statdata Transfer 能完整保留统计二进制格式的变量标签、值标签、自定义缺失值等元数据，而其他工具（如pandas.read_spss）常丢失这些信息，尤其适合需要严格数据溯源的学术研究或监管合规场景。
注意事项
不适合处理非统计软件格式（如纯文本、CSV、JSON）或需要实时流式数据转换的场景，也不支持R格式的默认调用（需手动启用R解释器）。
常见问题
支持哪些统计软件格式？
支持SPSS (.sav, .por)、Stata (.dta, .stata13/14/15)、SAS (.sas7bdat, .sas7bcat)、R (.rda, .rds, .RData)、Minitab (.mtw, .rec)、Weka (.arff)、Systat (.syd) 等50+格式，具体列表可查看仓库 README。
是否需要安装R才能使用？
默认不需要，R解释器回退功能默认禁用，仅当处理 .rda/.rds/.RData/.mtw/.rec 文件时才会提示，且需用户显式授权。如果未安装R，可跳过这些格式，使用Python原生支持的格式（如.sav、.dta、.sas7bdat）完全无需R。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/statdata-transfer-x-3/raw/index.md 读取 Statdata Transfer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/statdata-transfer-x-3/raw/index.md（查看排版版本）